새로운 AI 기반 서비스가 한 글로벌 기업이 직원 지식 공유를 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지

2019년 11월 9일 발행

요약

뉴욕 존 F. 케네디 국제공항을 변화시키기 위한 마스터 플랜 개발. 시애틀의 2층 도로를 대규모 터널로 교체합니다. 고급 분석을 통해 뉴질랜드의 오염된 바다로부터 해변을 찾는 사람들을 안전하게 보호합니다.

이는 매년 수행되는 수천 개의 복잡한 프로젝트 중 일부에 불과합니다. 모트 맥도날드, 런던에 본사를 둔 글로벌 엔지니어링, 관리 및 개발 컨설팅 회사입니다. 50개국에 180개의 주요 사무소를 두고 있는 이 회사는 세계에서 가장 시급한 사회적, 환경적, 경제적 과제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

Mott MacDonald는 실제 제품을 만들지 않기 때문에 성공은 16,000명의 직원의 지식과 전문성에 달려 있습니다. 더 쉽게 공유하고 학습할 수 있도록 회사에서는 지식을 혁신하고 사람들이 자신의 기술과 전문성을 학습하고 성장시키도록 돕는 Microsoft 비전의 일부인 Microsoft 365의 새로운 서비스인 Project Cortex를 사용합니다.

도전

이번 주 Microsoft Ignite에서 발표된 Project Cortex는 인공 지능을 사용하여 조직의 콘텐츠를 주제로 자동 연결 및 구성하고 Microsoft 365에서 주제 카드, 위키와 같은 "주제 페이지" 및 기타 새로운 경험을 생성하는 지식 네트워크를 만듭니다.

이러한 경험은 Office, Outlook 및 Microsoft Teams와 같은 친숙한 도구에 원활하게 나타나 사람들이 매일 사용하는 앱 내에서 정보를 찾고, 빠르게 배우고, 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 직원이 이메일이나 채팅에서 익숙하지 않은 약어나 프로젝트를 발견하면 해당 단어 위로 마우스를 가져가면 설명과 관련 전문가, 문서 및 비디오가 포함된 주제 카드가 표시됩니다. 카드를 클릭하면 관련 주제와 인접한 주제를 연결하는 다이어그램과 같은 풍부한 정보가 포함된 AI와 전문가가 선별한 주제 페이지가 호출됩니다.

Mott MacDonald 생산성 애플리케이션 설계자인 Simon Denton은 이러한 기능을 통해 "동료 및 동료의 전문 지식에 더 빠르게 액세스하고 연결하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 능력을 더욱 향상시킬 것입니다"라고 말합니다. “그들은 우리가 더욱 강력한 지식 네트워크를 구축하여 사람들이 적시에 올바른 지식을 확보하여 고객에게 더 우수한 프로젝트 결과를 제공할 수 있도록 도와줄 것입니다. 정말 훌륭할 거예요.”

회사는 이미 항공, 교량 및 기타 업무 분야를 포괄하는 47개 커뮤니티에 많은 전문가와 방대한 비즈니스 지식을 조직하고 있습니다. 몇 년 전부터 SharePoint의 콘텐츠를 분류하고 관심사에 따라 Yammer 그룹에 사람을 추가하기 위해 초기 지식 관리 시스템을 구축하기 시작했습니다.

전략

현재 비공개 미리 보기 상태인 Project Cortex는 Mott MacDonald에 더욱 고급 기능을 제공합니다. 이미 안전하고 규정을 준수하는 이 제품은 보안 강화를 위해 정확한 문서 태그를 기반으로 자동화된 정책을 허용합니다. 조직의 기존 SharePoint 콘텐츠 서비스를 기반으로 구축된 지식 경험은 Microsoft 365의 일상적인 작업 도구에 스며들 것이며 언젠가는 LinkedIn Learning과 같은 플랫폼의 학습 콘텐츠를 포함하게 될 것입니다.

이 솔루션에는 수집된 콘텐츠를 더욱 스마트하게 만드는 강력한 캡처 기술이 포함됩니다. AI를 기반으로 양식, 영수증, 송장과 같은 구조화된 콘텐츠에서 정보를 추출할 수 있습니다. 전문가가 AI에게 대응 방법을 가르치는 기계 학습을 통해 Project Cortex는 법적 계약 및 직원 계약과 같은 구조화되지 않은 콘텐츠에서 정보를 가져올 수도 있습니다.

그런 다음 메타데이터를 추가하고 문서를 주제로 분류하여 전통적으로 수동적이고 느린 작업을 자동으로 수행합니다.

저는 지식 네트워크 구축에 대한 Microsoft의 비전에 정말 기대하고 있습니다. 이는 [우리의] 지식 전략과 완전히 일치합니다. Microsoft 365를 기반으로 사람과 콘텐츠, 콘텐츠와 사람을 연결한다는 아이디어는 우리에게 획기적인 변화가 될 것입니다.

Simon Denton(생산성 애플리케이션 설계자, Mott MacDonald)

결과

“우리는 그 점에 대해 정말 기대하고 있습니다.”라고 Denton은 말합니다. “우리는 무언가가 어떻게 만들어졌는지, 미래를 위해 어떻게 유지되어야 하는지에 대한 좋은 정보가 포함된 30년 분량의 도면을 처리하는 것에 대해 이미 이야기하고 있습니다. 잠재된 많은 지식을 열어줄 것입니다.”

Mott MacDonald에서 Project Cortex는 회사의 대규모 글로벌 커뮤니티 전반에 걸쳐 더 강력한 연결을 구축하고 직원들이 여러 복잡한 문제에 대한 솔루션을 만들고, 전문 지식을 구축하고, 시간을 절약하는 데 도움이 되는 적시에 정보를 제공하는 동시에 고객에 대한 서비스를 향상시키는 데 도움이 될 것이라고 Denton은 말합니다.

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