組織規模：
員工人數：1,000-9,999人
合作夥伴類型
SI
行業
資訊科技服務
業務職能
資訊科技
大規模建構人工智慧優先型企業
阿特亞 Atea是北歐最大的IT基礎設施和服務公司之一，服務於北歐和波羅的海地區的公共和私營部門機構。公司在七個國家擁有超過8,000名員工，提供硬體、軟體和諮詢服務，幫助客戶實現IT環境現代化。 Atea總部位於挪威奧斯陸，業務涵蓋企業IT和數位創新領域。.
2025年，Atea制定了一項大膽的策略方向：將人工智慧融入每位員工的工作方式的核心。該組織採納了這項戰略。 Microsoft 365 Copilot 以此為基礎，Atea 將其授權給超過一半的員工使用。但 Atea 的雄心壯志遠不止於提高個人生產力。該公司希望建構一個全面的智能體人工智慧框架，並以此為藍本，服務其數千家客戶。 Microsoft Copilot Studio. Kate 正在透過 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Teams 部署，使員工能夠在他們已經工作的地方存取代理程式。.
Atea 的 AI 工作場所負責人 Christoffer Besler Hansen 領導著這項計劃。 「我們的目標是讓 Atea 成為全球最佳的 Copilot 用戶，」他解釋道。 「我們既是客戶又是合作夥伴，因此我們內部開發的所有功能都應該對我們的客戶有意義。」該策略圍繞著三大支柱展開：確保每位員工都使用 Copilot Chat，推動授權用戶每日使用代理，以及建立以客戶為中心的 AI 框架。.
“我們的目標是讓 Atea 成為全球最好的 Copilot 用戶。我們既是客戶又是合作夥伴，所以我們內部開發的一切也應該對我們的客戶有意義。”
Christoffer Besler Hansen，Atea 人工智慧工作場所主管
資訊分散會拖慢團隊速度。
儘管Atea擁有強大的技術組合，但其內部架構也面臨一些常見的挑戰。客戶資訊分散在多個系統中。不同國家的團隊使用不同的CRM工具，而服務交付團隊則在ServiceNow中追蹤客戶案例。合約詳情、銷售管道和專案歷史記錄也分別儲存在不同的資料庫中。.
準備客戶會議時，員工常常需要在不同的應用程式之間切換，手動整理訊息，並填補知識空白。 「客戶資訊分散在多個系統中，」漢森說，「我們需要一個能夠與我們現有系統集成並整合所有資訊的工具。」 準備投標書的顧問也面臨著類似的困境，他們需要從一個數據庫提取簡歷，從另一個數據庫提取定價信息，再從第三個數據庫提取客戶歷史記錄。.
同時，員工們各自獨立地創建個人 agents 和自動化流程。 Atea 需要一種結構化的方法，將這種熱情引導至安全、受控的解決方案，從而使整個組織受益。.
一個多代理協調器和一個企業代理市場
Atea 的因應措施有兩面：一是建構一個旗艦級多智能體系統，以解決最迫切的生產力差距；二是創造一個企業級的智能體發現與治理平台。.
Kate：一款用於銷售和客戶情報的多代理協調器
Atea 代理程式策略的核心是 Kate（Key Account Team Executer 的縮寫），它是一個用 Copilot Studio 建構的多代理協調器。 Kate 不會直接回應請求，而是將請求路由到 35 個以上的專業子 agents 之一，這些子 agents 分別負責 CRM 資料、合約詳情、銷售流程、投標準備和客戶歷史記錄等領域。.
Kate 透過模型上下文協定 (MCP) 伺服器連接到組織的 CRM 系統，讓客服人員能夠讀取和寫入這些系統的資料。它還整合了 ERP 系統 ServiceNow 和用於投標回應的簡歷資料庫。對於客戶經理而言，Kate 提供了一個統一的對話式介面，集中了先前分散在多個工具中的資訊。在與客戶會面之前，使用者可以向 Kate 要求一份簡報，其中整合了 CRM 商機資料、合約詳情、支援歷史記錄和以往的客戶互動資訊。過去需要搜尋多個系統才能完成的任務，現在只需幾分鐘即可完成。.
在已部署 Dynamics 365 和 agents 平台的國家/地區，Atea 也使用原生 Dynamics 365 和 agents 銷售平台。對於使用不同 CRM 系統的國家/地區，Atea 建立了 MCP 伺服器，將 Kate 連接到組織的 CRM 環境。最終實現了並行運作：在 Dynamics 365 的使用區域，由 Dynamics 365 和 agents 支援團隊提供支援；而 Kate 則負責協調各國實際使用的系統。.
“我服務的客戶規模龐大、情況複雜，涉及多份合約和多位解決方案專家。為了掌握最新的市場動態，凱特幫助我識別機會、制定有效的客戶解決方案，並在合適的時間與合適的利益相關者進行跟進。”
Mette Juelsen，Atea公司大客戶經理
解決方案源自於一個簡單的請求。 「我們的一位客戶經理，他並不懂技術，問我們能否為他的客戶創建一個代理，」漢森回憶道。 「這就是 Kate 的由來。之後我們不斷地添加更多功能。」最初只是一個客戶知識代理，如今已發展成為一個功能齊全的多代理解決方案，並配備了專用的 sub-agents 代理，分別用於銷售、投標和客戶合約。.
對於更進階的使用場景，Atea 對 Copilot Studio 進行了擴展。 Azure AI Foundry. 該機構的投標代理系統基於 Foundry 平台構建，包含五個不同的 AI 模型，可自動評估收到的投標書。每個模型在評估 Atea 是否應該投入資源響應投標方面發揮不同的作用，從而為投標評審團隊節省了大量的初步分析時間。.
此架構也展現了 Microsoft 代理生態系統的彈性。正如 Hansen 所解釋的，「即使我們並非所有地方都部署了 Microsoft 服務，我們仍然能夠將 Copilot 整合到其中。」透過 MCP 伺服器將 Copilot Studio 連接到第三方系統，Atea 將智慧編排擴展到了 Microsoft 生態系統之外。.
Atea Agent Hotel：受監管的企業人工智慧市場
隨著員工開始創建自己的 agents，Atea 既看到了發展勢頭，也面臨著新的組織挑戰：優秀的 agents、提示、技能和自製應用越來越難以在團隊間發現和重複使用。為了規範這個不斷發展的生態系統，Atea 建立了 Agent Hotel——一個內部門戶，員工可以在這裡發現、發布和申請 agents。使用者使用 Microsoft Entra ID 登錄，入口網站會根據國家/地區、角色和安全群組成員資格顯示相關的 agents。此外，它還包含一個提示庫、同事分享的用例、一個技能市場，以及一個用於分享自製應用程式和其他可重複使用 AI 資產的平台。.
治理是此模型的核心。員工可以在小型團隊內自由創建和共享 agents，而處理敏感資料或支援關鍵業務流程的 agents 在更廣泛分發之前需要經過審核流程。 Atea 採用生命週期管理來確保關鍵業務 agents 在進入全組織範圍之前符合安全性、合規性和連續性標準。.
更快的反應速度、更好的數據以及代理建設者的文化
對於 Atea 的客戶經理來說，Kate 簡化了客戶互動流程。在會議開始前，使用者可以向 Kate 要求產生一份綜合簡報——只需幾秒鐘，Kate 就能將 CRM 系統資料、合約歷史記錄和近期服務互動資訊匯總在一起。在後續跟進過程中，Kate 可以直接將會議記錄和待辦事項更新到組織的 CRM 系統中，而無需手動輸入資料。.
Atea公司的大客戶經理Mette Juelsen表示：“我服務的客戶規模龐大、情況複雜，涉及多份合約和多位解決方案專家。為了掌握最新的市場動態，Kate幫助我識別商機、制定有效的客戶解決方案，並在合適的時間與合適的利益相關者進行跟進。”
漢森用實際例子描述了這種轉變：客戶經理“能夠更快地回覆客戶”，並且“提供正確的資訊”。有些客戶經理甚至在發送郵件前詢問了凱特，從而獲得了之前並不了解的合約細節或客戶資訊。其結果是反應速度更快，客戶互動品質更高。.
這項舉措也提升了數據品質。由於 Kate 依賴結構良好的客戶數據，客戶經理們在 Kate 系統上線前，積極主動地清理和更新了他們的記錄。 “這有助於大家理清思路，”Hansen 指出，“自從開始使用 Kate 系統後，我們獲得了更完善的客戶數據結構。”
在整個公司，員工們普遍反映，使用 Copilot 和 agents 每天可以節省約 50 分鐘——這些時間可以用於更高價值的客戶工作。 「他們使用 Copilot 和 agents 每天可以節省大約 50 分鐘，」Hansen 證實道，「而且他們也發現，他們交付的成果品質正在提高。」如今，Atea 已創建了超過 10,000 個 agents，這種智慧文化已遠遠超出了 AI 團隊的範圍。非技術員工也正在使用諸如 agents 和 agents 等工具來建立自己的 agents、儀表板和應用程式。 GitHub Copilot 以及 Copilot Studio。.
“使用 Copilot 和 agents，他們每天大約可以節省 50 分鐘。而且他們還發現，他們交付的產品品質也在提高。”
擴大 Kate 和 AI 的應用
Kate目前正在進行試點，擁有約100名活躍用戶。 Atea計劃在年底前將Kate的使用範圍擴大到挪威各地的團隊，員工總數達到1750人。最終，每位銷售人員都將能夠使用Kate作為日常客戶洞察和互動工具。.
多代理架構已在企業內部催生許多新的系統。託管服務團隊已開始建立自己的代理網絡，並將其連接到 Kate 系統，使銷售團隊能夠透過單一介面查詢可用服務和客戶配置。人力資源部門正在探索員工自助服務 agents，並計劃將更多 MCP 整合到新的資料來源中。.
Hansen 也看到了編排層的演變。 「Kate 不會再擔任編排者——Copilot Chat 將會擔任，」他說。 「我們將讓所有 agents 子元件都做好準備，以這種方式協同工作。」同時，Agent Hotel 的功能正在從 agents 擴展到包括 AI 生成的應用程式、自訂儀表板和共享技能，使其成為 Atea 人工智慧驅動型員工隊伍的中心樞紐。.
“凱特不會是統籌者——Copilot Chat 是。我們會讓所有 agents 的下屬成員都做好準備，以這種方式開展工作。”