组织规模：
员工人数：1,000-9,999人
合作伙伴类型
SI
行业
资讯科技服务
业务职能
信息技术
大规模构建人工智能优先型企业
阿特亚 Atea是北欧最大的IT基础设施和服务公司之一，服务于北欧和波罗的海地区的公共和私营部门机构。公司在七个国家拥有超过8000名员工，提供硬件、软件和咨询服务，帮助客户实现IT环境现代化。Atea总部位于挪威奥斯陆，业务涵盖企业IT和数字化创新领域。.
2025年，Atea制定了一项大胆的战略方向：将人工智能融入每位员工的工作方式的核心。该组织采纳了这一战略。 Microsoft 365 Copilot 以此为基础，Atea 将其授权给超过一半的员工使用。但 Atea 的雄心壮志远不止于提高个人生产力。该公司希望构建一个全面的智能体人工智能框架，并以此为蓝本，服务于其数千家客户。 Microsoft Copilot Studio. Kate 正在通过 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Teams 进行部署，使员工能够在他们已经工作的地方访问代理。.
Atea 的 AI 工作场所负责人 Christoffer Besler Hansen 领导着这项计划。“我们的目标是让 Atea 成为全球最佳的 Copilot 用户，”他解释道。“我们既是客户又是合作伙伴，因此我们内部开发的所有功能都应该对我们的客户有意义。”该战略围绕三大支柱展开：确保每位员工都使用 Copilot Chat，推动授权用户每日使用代理，以及建立以客户为中心的 AI 框架。.
“我们的目标是让 Atea 成为全球最好的 Copilot 用户。我们既是客户又是合作伙伴，所以我们内部开发的一切也应该对我们的客户有意义。”
Christoffer Besler Hansen，Atea 人工智能工作场所主管
信息分散会拖慢团队速度。
尽管Atea拥有强大的技术组合，但其内部架构也面临着一些常见的挑战。客户信息分散在多个系统中。不同国家的团队使用不同的CRM工具，而服务交付团队则在ServiceNow中跟踪客户案例。合同详情、销售渠道和项目历史记录也分别存储在不同的数据库中。.
准备客户会议时，员工常常需要在不同的应用程序之间切换，手动整理信息，并填补知识空白。“客户信息分散在多个系统中，”汉森说，“我们需要一个能够与我们现有系统集成并整合所有信息的工具。” 准备投标书的顾问也面临着类似的困境，他们需要从一个数据库提取简历，从另一个数据库提取定价信息，再从第三个数据库提取客户历史记录。.
与此同时，员工们各自独立地创建个人 agents 和自动化流程。Atea 需要一种结构化的方法，将这种热情引导至安全、受控的解决方案，从而使整个组织受益。.
一个多代理协调器和一个企业代理市场
Atea 的应对措施有两方面：一是构建一个旗舰级多智能体系统，以解决最紧迫的生产力差距；二是创建一个企业级的智能体发现和治理平台。.
Kate：一款用于销售和客户情报的多代理协调器
Atea 代理策略的核心是 Kate（Key Account Team Executer 的缩写），它是一个用 Copilot Studio 构建的多代理协调器。Kate 不会直接响应请求，而是将请求路由到 35 个以上的专业子 agents 之一，这些子 agents 分别负责 CRM 数据、合同详情、销售流程、投标准备和客户历史记录等领域。.
Kate 通过模型上下文协议 (MCP) 服务器连接到组织的 CRM 系统，使客服人员能够读取和写入这些系统的数据。它还集成了 ERP 系统 ServiceNow 和用于投标响应的简历数据库。对于客户经理而言，Kate 提供了一个统一的对话式界面，集中了以前分散在多个工具中的信息。在与客户会面之前，用户可以向 Kate 请求一份简报，其中整合了 CRM 商机数据、合同详情、支持历史记录和以往的客户互动信息。过去需要搜索多个系统才能完成的任务，现在只需几分钟即可完成。.
在已部署 Dynamics 365 和 agents 平台的国家/地区，Atea 也使用原生 Dynamics 365 和 agents 销售平台。对于使用不同 CRM 系统的国家/地区，Atea 构建了 MCP 服务器，将 Kate 连接到组织的 CRM 环境。最终实现了并行运行：在 Dynamics 365 的使用区域，由 Dynamics 365 和 agents 支持团队提供支持；而 Kate 则负责协调各个国家/地区实际使用的系统。.
“我服务的客户规模庞大、情况复杂，涉及多份合同和多位解决方案专家。为了掌握最新的市场动态，凯特帮助我识别机遇、制定有效的客户解决方案，并在合适的时间与合适的利益相关者进行跟进。”
Mette Juelsen，Atea公司大客户经理
解决方案源于一个简单的请求。“我们的一位客户经理，他并不懂技术，问我们能否为他的客户创建一个代理，”汉森回忆道。“这就是 Kate 的由来。之后我们不断地添加更多功能。”最初只是一个客户知识代理，如今已发展成为一个功能齐全的多代理解决方案，并配备了专用的 sub-agents 代理，分别用于销售、投标和客户合同。.
对于更高级的使用场景，Atea 对 Copilot Studio 进行了扩展。 Azure AI Foundry. 该机构的投标代理系统基于 Foundry 平台构建，包含五个不同的 AI 模型，可自动评估收到的投标书。每个模型在评估 Atea 是否应该投入资源响应投标方面发挥着不同的作用，从而为投标评审团队节省了大量的初步分析时间。.
该架构也展现了 Microsoft 代理生态系统的灵活性。正如 Hansen 所解释的，“即使我们并非所有地方都部署了 Microsoft 服务，我们仍然能够将 Copilot 集成到其中。” 通过 MCP 服务器将 Copilot Studio 连接到第三方系统，Atea 将智能编排扩展到了 Microsoft 生态系统之外。.
Atea Agent Hotel：一个受监管的企业人工智能市场
随着员工开始创建自己的 agents，Atea 既看到了发展势头，也面临着新的组织挑战：优秀的 agents、提示、技能和自制应用越来越难以在团队间发现和复用。为了规范这个不断发展的生态系统，Atea 构建了 Agent Hotel——一个内部门户，员工可以在这里发现、发布和申请 agents。用户使用 Microsoft Entra ID 登录，门户会根据国家/地区、角色和安全组成员身份显示相关的 agents。此外，它还包含一个提示库、同事分享的用例、一个技能市场，以及一个用于分享自制应用和其他可复用 AI 资产的平台。.
治理是该模型的核心。员工可以在小型团队内自由创建和共享 agents，而处理敏感数据或支持关键业务流程的 agents 在更广泛分发之前需要经过审核流程。Atea 采用生命周期管理来确保关键业务 agents 在进入全组织范围之前符合安全性、合规性和连续性标准。.
更快的响应速度、更好的数据以及代理建设者的文化
对于 Atea 的客户经理来说，Kate 简化了客户互动流程。会议开始前，用户可以向 Kate 请求生成一份综合简报——只需几秒钟，Kate 就能将 CRM 系统数据、合同历史记录和近期服务互动信息汇总在一起。在后续跟进过程中，Kate 可以直接将会议记录和待办事项更新到组织的 CRM 系统中，无需手动输入数据。.
Atea公司的大客户经理Mette Juelsen表示：“我服务的客户规模庞大、情况复杂，涉及多份合同和多位解决方案专家。为了掌握最新的市场动态，Kate帮助我识别商机、制定有效的客户解决方案，并在合适的时间与合适的利益相关者进行跟进。”
汉森用实际例子描述了这种转变：客户经理“能够更快地回复客户”，并且“提供正确的信息”。有些客户经理甚至在发送邮件前询问了凯特，从而获得了之前并不了解的合同细节或客户信息。其结果是响应速度更快，客户互动质量更高。.
这项举措也提升了数据质量。由于 Kate 依赖于结构良好的客户数据，客户经理们在 Kate 系统上线前，积极主动地清理和更新了他们的记录。“这有助于大家理清思路，”Hansen 指出，“自从开始使用 Kate 系统后，我们获得了更完善的客户数据结构。”
在整个公司，员工们普遍反映，使用 Copilot 和 agents 每天可以节省大约 50 分钟——这些时间可以用于更高价值的客户工作。“他们使用 Copilot 和 agents 每天可以节省大约 50 分钟，”Hansen 证实道，“而且他们也发现，他们交付的成果质量正在提高。”如今，Atea 已创建了超过 10,000 个 agents，这种智能文化已远远超出了 AI 团队的范围。非技术员工也正在使用诸如 agents 和 agents 等工具构建自己的 agents、仪表盘和应用程序。 GitHub Copilot 以及 Copilot Studio。.
“使用 Copilot 和 agents，他们每天大约可以节省 50 分钟。而且他们也发现，他们交付的产品质量也在提高。”
扩大 Kate 和 AI 的应用
Kate目前正在进行试点，拥有约100名活跃用户。Atea计划在年底前将Kate的使用范围扩大到挪威各地的团队，员工总数达到1750人。最终，每位销售人员都将能够使用Kate作为日常客户洞察和互动工具。.
多代理架构已在企业内部催生出许多新的系统。托管服务团队已开始构建自己的代理网络，并将其连接到 Kate 系统，使销售团队能够通过单一界面查询可用服务和客户配置。人力资源部门正在探索员工自助服务 agents，并计划将更多 MCP 集成到新的数据源中。.
Hansen 也看到了编排层的演变。“Kate 不会再担任编排者——Copilot Chat 将会担任，”他说道。“我们将让所有 agents 子组件都做好准备，以这种方式协同工作。”与此同时，Agent Hotel 的功能正在从 agents 扩展到包括 AI 生成的应用程序、自定义仪表板和共享技能，使其成为 Atea 人工智能驱动型员工队伍的中心枢纽。.
“凯特不会是统筹者——Copilot Chat 才是。我们会让所有 agents 的下属成员都做好准备，以这种方式开展工作。”