Компания Atea создает экосистему корпоративных агентов искусственного интеллекта с помощью Microsoft Copilot Studio.

Создание масштабируемого предприятия, ориентированного на искусственный интеллект.

Атеа Atea — одна из крупнейших компаний в Северной Европе, предоставляющая ИТ-инфраструктуру и услуги, обслуживающая организации государственного и частного секторов в странах Северной Европы и Балтии. Имея более 8000 сотрудников в семи странах, компания предоставляет аппаратное и программное обеспечение, а также консультационные услуги, помогая клиентам модернизировать свои ИТ-среды. Штаб-квартира Atea находится в Осло, Норвегия, и компания работает на стыке корпоративных ИТ и цифровых инноваций.

В 2025 году компания Atea определила смелое стратегическое направление: сделать искусственный интеллект центральным элементом работы каждого сотрудника. Организация приняла Microsoft 365 Copilot В качестве основы для своей системы, компания лицензировала ее более чем половине своих сотрудников. Но амбиции Atea выходили за рамки повышения индивидуальной производительности. Компания хотела создать комплексную систему агентного ИИ, которая могла бы служить образцом для тысяч ее клиентов, используя Microsoft Copilot Studio. Кейт развертывается через Microsoft 365 Copilot и Microsoft Teams, предоставляя сотрудникам доступ к агенту там, где они уже работают.

Кристоффер Беслер Хансен, руководитель направления AI Workplace в Atea, возглавляет эту инициативу. “Мы стремимся сделать Atea лучшими в мире пользователями Copilot”, — объясняет он. “Мы являемся одновременно и клиентом, и партнером, поэтому все, что мы разрабатываем внутри компании, должно быть полезно и для наших клиентов”. Стратегия сосредоточена на трех основных направлениях: обеспечение использования Copilot Chat каждым сотрудником, стимулирование ежедневного использования агентами среди лицензированных пользователей и создание агентной структуры ИИ в рамках инициативы «Клиент-ноль».

“Мы стремимся сделать Atea лучшим в мире пользователем Copilot. Мы являемся одновременно и клиентом, и партнером, поэтому все, что мы разрабатываем внутри компании, должно быть полезно и для наших клиентов”.”

Кристоффер Беслер Хансен, руководитель отдела искусственного интеллекта, Atea

Разрозненная информация замедляет работу команд.

Несмотря на мощный технологический портфель, внутренняя структура Atea представляла собой типичные проблемы. Информация о клиентах была разбросана по множеству систем. Команды в разных странах использовали разные инструменты CRM, а команды по предоставлению услуг отслеживали обращения клиентов в ServiceNow. Детали контрактов, воронки продаж и история проектов хранились в отдельных хранилищах.

Подготовка к встречам с клиентами часто требовала от сотрудников переключения между приложениями, ручного сбора информации и восполнения пробелов в знаниях. “Информация о клиентах хранилась во многих системах”, — говорит Хансен. “Нам нужно было что-то, что могло бы интегрироваться с тем, что у нас уже есть, и объединить все это”. Консультанты, занимавшиеся подготовкой тендеров, сталкивались с аналогичными трудностями, извлекая резюме из одной базы данных, информацию о ценах из другой и историю клиентов из третьей.

В то же время сотрудники самостоятельно создавали собственные решения и автоматизации. Компании Atea требовался структурированный подход, который позволил бы направить этот энтузиазм на разработку безопасных и управляемых решений, приносящих пользу всей организации.

Многоагентный оркестратор и корпоративная платформа для агентов

Ответ компании Atea состоял из двух частей: создание флагманской многоагентной системы для решения наиболее актуальных проблем повышения производительности и разработка общекорпоративной платформы для обнаружения и управления агентами.

Кейт: Многоагентный координатор для анализа продаж и клиентской информации.

Центральным элементом агентской стратегии Atea является Kate — сокращение от Key Account Team Executer (исполнитель команды по работе с ключевыми клиентами) — многоагентный оркестратор, построенный на основе Copilot Studio. Вместо того чтобы напрямую отвечать на запросы, Kate направляет их одному из более чем 35 специализированных модулей sub-agents, отвечающих за такие области, как данные CRM, детали контрактов, процессы продаж, подготовка тендерных предложений и история клиентов.

Kate подключается к CRM-системам организации через серверы Model Context Protocol (MCP), позволяя агенту читать и записывать данные в эти системы. Она также интегрируется с ServiceNow, ERP-системой, и базой данных резюме, используемой для подготовки ответов на тендеры. Для менеджеров по работе с клиентами Kate предоставляет единый диалоговый интерфейс для информации, ранее разбросанной по нескольким инструментам. Перед встречей с клиентом пользователи могут запросить у Kate краткий обзор, объединяющий данные о возможностях в CRM, детали контракта, историю поддержки и предыдущие взаимодействия в один ответ. Задачи, которые раньше требовали поиска в нескольких системах, теперь можно выполнить за считанные минуты.

В странах, где используется платформа Dynamics 365 Sales agents, компания Atea также использует встроенную систему управления продажами Dynamics 365. В странах, где применяются другие CRM-системы, Atea разработала MCP-серверы, которые интегрируют Kate в CRM-среду организации. В результате получается параллельный подход: Dynamics 365 и agents поддерживают команды там, где используется Dynamics 365, а Kate координирует работу систем, фактически используемых в каждой стране.

“Я работаю с крупными, сложными клиентами, у которых множество контрактов и несколько специалистов по решениям. Чтобы быть в курсе текущей ситуации, Кейт помогает мне выявлять возможности, разрабатывать эффективные решения для клиентов и своевременно взаимодействовать с нужными заинтересованными сторонами”.”

Метте Юэльсен, менеджер по работе с ключевыми клиентами, Atea

Решение началось с простой просьбы. “Один из наших менеджеров по работе с клиентами, не разбирающийся в технике, спросил, можем ли мы создать агента для его клиентов”, — вспоминает Хансен. “Так началась работа над Kate. Мы просто продолжали добавлять все больше и больше функций”. То, что начиналось как один агент, отвечающий за знание клиента, превратилось в полностью организованное многоагентное решение с выделенным модулем sub-agents для продаж, тендеров и клиентских контрактов.

Для более сложных сценариев использования компания Atea расширяет функционал Copilot Studio. Azure AI Foundry. Система Bid Board Agent организации, разработанная на платформе Foundry с использованием пяти различных моделей искусственного интеллекта, автоматически оценивает поступающие заявки. Каждая модель играет свою роль в оценке того, следует ли компании Atea вкладывать ресурсы в подготовку ответа, что экономит команде, занимающейся анализом заявок, часы предварительного анализа.

Архитектура также демонстрирует гибкость экосистемы агентов Microsoft. Как объясняет Хансен: “Даже несмотря на то, что у нас нет сервисов Microsoft во всех местах, мы все равно можем использовать Copilot”. Подключая Copilot Studio к сторонним системам через серверы MCP, Atea расширяет возможности интеллектуальной оркестровки за пределы экосистемы Microsoft.

Отель Atea Agent: регулируемая торговая площадка для корпоративного искусственного интеллекта.

Когда сотрудники начали создавать собственные agents, компания Atea увидела как рост популярности, так и новую организационную проблему: качественные agents, подсказки, навыки и самостоятельно разработанные приложения становились все сложнее находить и повторно использовать в разных командах. Чтобы структурировать эту растущую экосистему, Atea создала Agent Hotel — внутренний портал, где сотрудники могут находить, публиковать и запрашивать agents. Пользователи входят в систему с помощью Microsoft Entra ID, и портал отображает соответствующие agents в зависимости от страны, роли и принадлежности к группе безопасности. Он также содержит библиотеку подсказок, примеры использования, которыми делятся коллеги, рынок навыков и место для обмена самостоятельно разработанными приложениями и другими многоразовыми ресурсами ИИ.

Управление является центральным элементом модели. Сотрудники могут свободно создавать и совместно использовать agents в небольших командах, в то время как agents, обрабатывающие конфиденциальные данные или поддерживающие критически важные для бизнеса процессы, проходят проверку перед более широким распространением. Atea использует управление жизненным циклом, чтобы гарантировать, что критически важные для бизнеса agents соответствуют стандартам безопасности, соответствия требованиям и непрерывности, прежде чем они попадут на общеорганизационный рынок.

Более быстрые ответы, более качественные данные и культура, ориентированная на создание агентов.

Для менеджеров по работе с клиентами компании Atea система Kate упростила взаимодействие с клиентами. Перед встречей пользователи могут запросить у Kate сводную информацию — данные из CRM-системы, историю контрактов и последние взаимодействия с клиентами за считанные секунды. Во время последующих встреч Kate может напрямую обновлять CRM-системы организации, добавляя заметки о встречах и пункты действий, что исключает ручной ввод данных.

Метте Юэльсен, менеджер по работе с ключевыми клиентами в компании Atea, говорит: “Я работаю с крупными, сложными клиентами, у которых множество контрактов и несколько специалистов по решениям. Чтобы быть в курсе текущей ситуации, Кейт помогает мне выявлять возможности, разрабатывать эффективные решения для клиентов и своевременно взаимодействовать с нужными заинтересованными сторонами”.”

Хансен описывает эти изменения на практике: менеджеры по работе с клиентами “могут быстрее отвечать клиентам” и делают это “с правильной информацией”. Некоторые из них обнаружили детали контрактов или информацию о клиентах, о которых раньше не знали, просто потому что спросили Кейт перед отправкой электронного письма. В результате время ответа сократилось, а качество взаимодействия с клиентами повысилось.

Эта инициатива также улучшила качество данных. Поскольку Kate опирается на хорошо структурированные данные о клиентах, менеджеры по работе с клиентами были мотивированы очистить и обновить свои записи перед внедрением Kate. “Это помогает людям навести порядок”, — отмечает Хансен. “После начала использования Kate мы получаем более качественную структуру данных о наших клиентах”.”

В масштабах всей организации сотрудники сообщают об экономии примерно 50 минут в день при использовании Copilot и agents — это время перенаправляется на более ценную работу с клиентами. “Они экономят около 50 минут в день, используя Copilot и agents”, — подтверждает Хансен. “И они также видят, что качество предоставляемых ими услуг улучшается”. В Atea уже создано более 10 000 agents, и культура агентского подхода распространилась далеко за пределы команды ИИ. Нетехнические сотрудники создают собственные agents, панели мониторинга и приложения, используя такие инструменты, как Гитхаб Copilot и Copilot Studio.

“Благодаря использованию Copilot и agents они экономят около 50 минут в день. Кроме того, они видят, что качество предоставляемых услуг улучшается”.”

Кристоффер Беслер Хансен, руководитель отдела искусственного интеллекта, Atea

Расширение использования Kate и ИИ.

В настоящее время Kate находится на стадии пилотного проекта с участием около 100 активных пользователей, и компания Atea планирует расширить доступ к системе для команд по всей Норвегии и до 1750 сотрудников к концу года. В конечном итоге, каждый специалист по продажам получит доступ к Kate как к ежедневному инструменту для анализа данных о клиентах и взаимодействия с ними.

Многоагентная архитектура уже вдохновляет на создание новых систем в масштабах всего бизнеса. Команды в сфере управляемых услуг начали создавать собственные агентские сети, которые подключаются к Kate, позволяя отделам продаж запрашивать информацию о доступных услугах и конфигурациях клиентов через единый интерфейс. Отдел кадров изучает возможность внедрения системы самообслуживания для сотрудников agents, а также планируются дополнительные интеграции MCP с новыми источниками данных.

Хансен также видит эволюцию уровня оркестровки. “Кейт не будет оркестратором — им станет Copilot Chat”, — говорит он. “У нас будут все модули ниже agents, готовые работать таким образом”. Тем временем Agent Hotel расширяется за пределы agents и включает в себя приложения, созданные с помощью ИИ, пользовательские панели мониторинга и обмен навыками, позиционируя себя как центральный узел для сотрудников Atea, работающих с ИИ.

“Кейт не будет руководить процессом — этим займется Copilot Chat. Все микросхемы меньше agents будут готовы к работе в этом режиме”.”

Кристоффер Беслер Хансен, руководитель отдела искусственного интеллекта, Atea