利用可能な： Microsoft Copilot Studio
小売シナリオ: 在庫補充計画エージェント
シナリオ
Copilot Studioを使用して在庫補充計画エージェントを作成する
需要、販売速度、予測に基づいて在庫発注を最適化します。
ERP、ナレッジ ベース (SharePoint)、電子メール (Outlook) から物流情報を取り込みます。
AIエージェント
利点: ERP やナレッジ ベースから重要な問題をレビューし、供給に影響を与え、タイムリーな配送を保証します。
ML を使用して、店舗レベル、製品レベルでの需要を予測し、今後のキャンペーンなどのイベントに基づいて予測を調整します。
AIエージェント
利点: 需要を予測することで需要を正確に管理し、供給計画を迅速化できます。
需要主導型在庫モデルを適用して、適切な在庫が適切なタイミングで利用できるようにすることで、過剰在庫を削減し、在庫切れを最小限に抑えます。
AIエージェント
利点: 在庫モデルを適用して、サプライ チェーン全体の運転資本の効率を向上します。
売れ行きの悪い商品に値下げのフラグを付け、需要と棚の指標に基づいて在庫を調整します。
AIエージェント
利点: ERP からリスク項目を識別して、タイムリーな意思決定を可能にし、在庫レベルの最適化に役立ちます。
関係する在庫管理者からの承認を得るために補充注文を起草して生成します。
AIエージェント
利点: 補充注文を生成することで、手作業を排除して時間を節約し、一貫性と正確性を確保します。
検証済みの補充注文を調達と履行のために ERP にプッシュします。
AIエージェント
利点: ERP へのデータ転送を自動化することで、手作業によるエラーが削減され、注文プロセスが高速化されます。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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