AI準備ウィザード

テクノロジーとデータ戦略

AI ユースケースに適合した関連データ ソースを特定しましたか?

データ ソースに関する認識が限られている。
データ アクセス プランを開発中です。
計画が実行され、データが収集されています。
データ ガバナンス フレームワークが導入されています。
継続的な監視と最適化を備えた確立されたガバナンス フレームワーク。

データ、デジタル資産、インフラストラクチャを保護するためのセキュリティ プロトコルを確立しましたか?

セキュリティのベストプラクティスに関する認識が限られている。
データ保護計画の策定を開始します。
重要なデータ セキュリティ制御が実装されました。
成熟したデータ セキュリティ フレームワークが導入されています。
強力なデータ セキュリティ体制が継続的に監視されます。
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AI戦略と経験

優先するユースケースに最適な AI モデルを特定するアプローチはありますか?

AI モデルを選択するための正式なプロセスはありません。
潜在的な使用ケースが特定され、データと結果に基づいてモデルが選択されます。
各ユースケースに合わせて選択および評価されたモデル。
成功したモデルは継続的に展開および評価されます。
モデルの選択と改善のための明確に定義されたプロセス。

AI プロジェクトに関わる人々の役割と経験はどの程度多様ですか?

専用の AI チームはありません。
専任チームの構築を計画します。
初期 AI チームが設置されました。
多様なスキルを備えた確立されたチーム。
高度なスキルを持つチームが AI を積極的に推進します。
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組織と文化

会社の経営陣は、ビジネスの将来におけるビジョンと AI の重要性をどの程度効果的に伝えましたか?

AIに関してリーダーシップから明確なコミュニケーションがない。
リーダーシップは AI の可能性を認めているが、明確なビジョンはない。
リーダーシップはビジョンを伝え、取り組みが進行中です。
リーダーシップは AI を強く推進し、会社全体で理解を深めます。
リーダーシップは AI 主導のイノベーション文化を育みます。

AI スキルと資格認定のリソースはどれくらい簡単に入手できますか?

AIスキルを開発するための正式なプログラムはありません。
AI スキル リソースを利用できるようにするための計画を開発中です。
初期の AI スキル プログラムが提供されます。
包括的な AI スキル開発プログラムを導入しています。
AI専門知識のための継続的な学習文化。
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AIガバナンスとセキュリティ

AI ツールと結果の透明性、説明可能性、解釈可能性 (TEI) を確保するために実施されている制御はどの程度効果的ですか?

正式な TEI 制御はありません。
TEI コントロールの計画を開発中です。
初期 TEI 制御が実施されています。
確立された TEI コントロールが実装されています。
AI 開発における TEI 実践のリーダー。TEI は AI イノベーションの中核原則です。

AI モデルまたはツールの適用可能なユースケース、期待されるパフォーマンス メトリック、および制限事項をユーザーに通知するためのシステムとプロセスはどのレベルで導入されていますか?

ユーザーの透明性のための正式なプロセスはありません。
ユーザーコミュニケーションのための開発中の計画。
初期のコミュニケーションプロセスが整備されています。
確立されたコミュニケーション計画が実施されました。
ユーザー中心の AI 開発のリーダー。
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