利用可能な： Microsoft Copilot Studio
小売シナリオ: 顧客生涯価値予測エージェント
シナリオ
Copilot Studioを使用して顧客生涯価値予測エージェントを作成する
顧客価値を予測し、潜在的可能性の高いユーザーを維持するためのオファーを推奨して、ロイヤルティの向上と収益の成長を促進します。
1.顧客データを分析する
顧客データ プラットフォームから購入履歴とエンゲージメント履歴を分析します。
AIエージェント
利点: POS/eコマース システムから顧客データを簡単に収集し、迅速に分析します。
2. 顧客維持率と購入可能性を予測する
予測モデルを使用して、顧客が留まり、購入を続ける可能性を推定します。
AIエージェント
利点: CLTV の精度が向上し、顧客が留まり、購入を続ける可能性を予測できるようになります。
3. 将来のキャッシュフローからNPVを計算する
各顧客からの将来のキャッシュフローを予測し、顧客レベルの正味現在価値 (NPV) を計算します。
AIエージェント
利点: 顧客の NPV を個別に調整して、より正確な価値のビューを提供します。
4. 顧客基盤を評価する
生存率スコア、NPV、購入頻度、平均注文額、エンゲージメント傾向を組み込んだ ML を使用して、顧客の CLTV を評価します。
AIエージェント
利点: CLTV をスコアリングしてよりスマートなセグメンテーションを可能にし、長期的な収益と維持率を最大化します。
5. ロイヤルティアクションを推奨する
ターゲットを絞ったオファーやロイヤルティアクションを推奨し、CLTV が高く解約リスクが高いものを価値の低いセグメントよりも優先して、影響と維持率を最大化します。
AIエージェント
利点: データに基づいて価値の高い顧客をターゲットにすることで、パーソナライズされたアウトリーチを実現し、顧客維持率を向上します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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