利用可能な： Microsoft 365 Copilot および Copilot スタジオ
ヘルスケアシナリオ: 製薬 – 画像解析を活用した新薬発見の推進
シナリオ
Copilot をイメージング解析に使用して創薬を推進
Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、agents、および Copilot を Excel で組み合わせることで、製薬研究者はイメージング分析を自動化し、コラボレーションを強化し、マルチモーダル データを統合して、より効率的で洞察に富んだ革新的な創薬を促進できます。
製薬研究者は、Copilot Chat に新しい医用画像研究に関連する最近の電子メール、Teams メッセージ、共有ファイルをすべて要約するように指示して 1 日を始めます。
Microsoft 365 Copilot Chat2
サンプルプロンプト：「業界に関連する最新の市場動向、競合他社の動向、顧客の感情を収集してください。過去1か月間で最も関連性の高いニュース、ブログ、レポートを要約してください。」
Researcher を使用して、最近の市場動向や競合製品を要約し、薬剤の有効性に関連するブレークスルーを抽出します。
研究者
利点: 最新の市場情報を活用して、製品が現在の消費者の需要と業界標準を満たすようにすることで、競争で優位に立つことができます。
Copilot を Teams で使用して、放射線科医やデータ サイエンティストとの共同レビュー セッションを促進します。Copilot は、チームのフィードバックを要約し、注釈付きの画像を強調表示し、さらなる調査のために主要な調査結果を整理します。
TeamsのCopilot
利点: 部門間のコラボレーションを強化し、専門家の洞察をすべて確実に取得し、注釈付けプロセスを合理化します。
組織の画像リポジトリに接続し、大量の MRI および CT スキャンを分析し、異常にフラグを付け、薬剤の有効性に関連する定量的な特徴を抽出する Copilot Studio エージェント。
AIエージェント
利点: 総合的な分析を可能にし、実用的な関係性を明らかにし、医薬品開発のためのデータに基づいた意思決定をサポートします。
一日の終わりに、研究者は統合データセットを Excel で開き、Excel の Copilot を使用してグラフを生成し、傾向をまとめ、創薬チームとリーダーシップ向けのレポートを作成します。
ExcelのCopilot
利点: 複雑なデータを明確で実用的な洞察に変換し、より迅速な意思決定をサポートし、創薬パイプラインを加速します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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