利用可能な： Microsoft 365 CopilotおよびMicrosoftファウンドリー
政府のシナリオ: 潜在的な詐欺リスクを特定し評価する
シナリオ
Microsoft 365 Copilot を活用することで、政府コンプライアンス チームは、規制コンプライアンスを積極的に検出、調査、サポートするための独自の貴重なツールを手に入れることができます。.
1. 関連データを集約して接続する
AI エージェントは、POS システムを通過する取引における不正行為を検出するようにトレーニングされています。.
AIエージェント
利点: 遅延をほとんど発生せずにトランザクションを確認し、アナリストの疲弊を回避します。.
2. 異常値を検出する
調査員はフラグの付いた取引を Excel にエクスポートし、アナリスト エージェントを使用して不正行為のパターンを検出し、調査が必要な場所や部門を探します。.
アナリスト
サンプルプロンプト: フラグが付けられたトランザクション内のパターンを識別します。.
3. フラグが付けられた取引、ケースの概要を確認する
アナリストは Researcher を使用して、取引の詳細、関連する通信、サポート文書などのケースの概要を理解します。.
研究者
サンプルプロンプト: 支払いの詳細、ベンダー情報、サポートメールやファイルへのリンクを含む、フラグが付けられた取引の概要を作成します。.
4. エスカレーション管理を自動化する
デジタルエージェントは、高リスクのケース概要を適切なコンプライアンス担当者に転送し、期限切れのレビューに対するリマインダーを送信します。これにより、すべてのエスカレーションにおいて、タイムリーな調査と明確な監査証跡が確保されます。.
AIエージェント
サンプルプロンプト: このケースを /ComplianceOfficer にエスカレーションします
5. サポートトリアージ
フラグが付けられたトランザクションのテーブルを使用すると、Copilot はリスク スコアリング列 (重複、頻繁な繰り返し、金額の外れ値) を追加し、トリアージ テーブルと防御可能な QA サンプルを生成するのに役立ちます。.
サンプルプロンプト: このスプレッドシートに、重複請求書、ベンダーブラックリスト一致の列を追加します (/VendorWatchlist.xlsx)。.
6. 監査対応レポートを作成する
アナリストは、調査結果、実施されたアクション、プロセス改善のための推奨事項をまとめた最終報告書を作成します。報告書は監査の準備と将来の参照のために保存され、透明性とコンプライアンスを確保します。.
WordのCopilot
メリット：不正調査、結果、推奨される管理策をまとめた、監査対応可能なレポートを作成できます。コンプライアンス SharePoint ライブラリに保存してください。.
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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