利用可能な： Microsoft Copilot Studio
政府のシナリオ: 給付資格エージェント
シナリオ
Copilot Studioを使用して給付資格エージェントを作成します
国民の申請データにポリシー ルールを適用して、給付金の受給資格の決定を自動化します。
すべての市民タッチポイントから人口統計、申請フィールド、アップロードを安全に収集します。
AIエージェント
利点: 国民のアップロードからのデータ収集を自動化し、すべてのアプリケーションとドキュメントが確実にキャプチャされるようにします。
提出された書類やフォームからさまざまな申請者の詳細 (年齢、収入、家族構成など) を収集し、整理して一貫した形式に変換します。
AIエージェント
利点: 提出された文書を一貫した形式に変換し、統一された適格性チェックを維持します。
一元化されたポリシー知識ベースからの包括的な適格性ルール セットを標準化された申請者データに適用します。
AIエージェント
利点: 事前定義された適格性ルールのセットを申請者データに適用し、ポリシーに準拠した適格性の決定を即座に提供します。
境界線上のケースをスコア付けして識別し、代替案を提案するとともに、すべての決定に適用されたルール ロジックの監査ログを保存します。
AIエージェント
利点: 複雑なケースを特定してすぐに対応し、代替案を提案します。
審査の適格性評価に基づいて、個別の決定書を作成し、関連する異議申し立て情報を提供します。
AIエージェント
利点: 決定書と控訴のレビューを自動化し、透明性を向上させます。
複雑またはあいまいな申請にフラグを付けて、ケースワーカーまたはスーパーバイザーが完全なコンテキストと監査ログを使用して手動でレビューできるようにします。
AIエージェント
利点: 解決可能なケースを除外し、スタッフのエスカレーションの総量を削減します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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