シナリオ

Copilotを使用して引受リスク分析を改善する

AI を使用して意思決定を加速し、精度を向上させ、規制遵守を確保します。

1. 受信したリクエストを要約して優先順位を付ける

大量の電子メールから緊急のクライアントのリクエストとクレームを整理して表示します。

Outlook icon

OutlookのCopilot

利点: 重大な引受問題を迅速に特定し、より迅速な対応と高リスクケースの優先順位付けを可能にします。

リスク評価の前に、従業員は Copilot に CRM およびポリシー システムからクライアントの補償履歴、最近の請求、コンプライアンス ステータスを抽出して要約するように指示します。

Copilot Studio icon

AIエージェント

利点: 引受人が十分な情報を入手し、評価の精度と顧客満足度が向上することを保証できます。

Word の Copilot を活用して、テンプレートと過去の例を使用して提案書、ポリシーの更新、クライアントとのコミュニケーションを作成します。

Word icon

WordのCopilot

利点: 手作業の労力を削減し、一貫性を高め、引受決定のための文書作成を高速化します。

Copilot Studio agents を使用して、リスク モデルを実行し、物件および顧客データを分析し、引受決定のリスク要因をまとめます。

Excel icon

ExcelのCopilot

利点: 高度なリスク モデリングとコンプライアンス監視を適用して、リスクを特定し、規制遵守を確保します。

物件の各システムから収集された情報を要約して、リスク評価分析と推奨見積を作成します。

Word icon

WordのCopilot

利点: 複雑なポリシーの比較を簡素化し、リスクと推奨事項をクライアントに伝えやすくなります。

PowerPoint で Copilot を使用して、Word 文書からプレゼンテーションを作成し、顧客との会議の準備をします。

PowerPoint icon

PowerPointのCopilot

利点: 顧客向けの明確でインパクトのあるプレゼンテーションの作成を効率化し、透明性の高いリスク分析と意思決定をサポートします。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

日常の業務フローの中で洞察とコンテンツを生成し、調査を迅速化し、より効果的にコミュニケーションをとることで、コンプライアンスの問題を防止および修正します。
データ分析とレポート作成の高速化
  • トレンドを素早く分析
  • 有益なチャートを生成する
  • 戦略プレゼンテーションを作成する

自動化を活用して、日々のタスクの優先順位を迅速に設定して完了し、プロセスを最適化し、日々のタスクにかかる時間と労力を節約することで、生産性を向上させます。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

競合他社との顧客とのやり取りを差別化して市場シェアの拡大に貢献します。市場の動向を反映した変更の推奨により、包括的なポートフォリオ評価の時間を短縮します。顧客間の信頼と自信を構築して、アクティブな投資家の数を増やします。 
顧客とのミーティングを改善する
  • 企業情報を調査する
  • 製品の売り込み方を学ぶ
  • 過去のやりとりから得た情報を整理する
  • 会議中は完全に集中

業務を合理化して顧客の問題をより迅速に解決し、意思決定と戦略策定のためのツールを提供します。これにより、顧客満足度の向上、顧客生涯価値の向上、顧客投資ポートフォリオの最大化につながります。
顧客満足度の向上
  • 問題を素早く診断する
    外部および内部データベース
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • より迅速で正確なドラフト回答
    過去の解像度データに基づく
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。

2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。

3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。