シナリオ

銀行は不正行為の分析と検出を自動化できるため、不正行為の検出と対応がより迅速、正確、かつコンプライアンスに準拠したものになります。

1. リアルタイム取引監視

エージェントは、事前に構築されたテンプレートとカスタム ルールを使用して、銀行取引の不審なアクティビティを監視します。

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AIエージェント

利点: トランザクションの異常を継続的に自動スキャンし、高リスクのイベントが検出されると、Teams 内のチームに即座に警告を送信できます。

疑わしい取引にフラグが付けられると、エージェントは自動的に不正ケースを作成し、ワークフロー オーケストレーションを使用して適切なコンプライアンス チームまたは不正分析チームにルーティングします。

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AIエージェント

メリット:迅速なエスカレーションとケースの割り当てにより、対応時間を短縮し、コンプライアンス遵守を確保します。すべてのアクションは監査とレポートのために記録されます。

エージェントは、コネクタを介して ERP データと外部ソース (制裁リスト、ニュース フィード) を組み合わせて、隠れた関係やパターンを明らかにします。

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AIエージェント

利点: 誤検知を減らし、調査の精度を向上させます。

エージェントは、影響を受ける顧客のリストを使用して、安全で準拠した通信を作成して影響を受ける顧客に送信し、潜在的な詐欺と次の手順を通知します。

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AIエージェント

利点: タイムリーで正確、かつコンプライアンスに準拠した顧客通知を保証し、評判リスクを軽減し、顧客の信頼を向上させます。

次のステップは、専門チーム(不正アナリスト、コンプライアンス担当者、カスタマーサービス)間の連携です。複数のagentsが連携し、データを共有することで、統一された不正調査プロセスを構築します。

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AIエージェント

利点: チーム間で作業を分散し、包括的な調査を可能にし、詐欺事件のより迅速かつ正確な解決をサポートします。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

日常の業務フローの中で洞察とコンテンツを生成し、調査を迅速化し、より効果的にコミュニケーションをとることで、コンプライアンスの問題を防止および修正します。
データ分析とレポート作成の高速化
  • トレンドを素早く分析
  • 有益なチャートを生成する
  • 戦略プレゼンテーションを作成する

自動化を活用して、日々のタスクの優先順位を迅速に設定して完了し、プロセスを最適化し、日々のタスクにかかる時間と労力を節約することで、生産性を向上させます。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

競合他社との顧客とのやり取りを差別化して市場シェアの拡大に貢献します。市場の動向を反映した変更の推奨により、包括的なポートフォリオ評価の時間を短縮します。顧客間の信頼と自信を構築して、アクティブな投資家の数を増やします。 
顧客とのミーティングを改善する
  • 企業情報を調査する
  • 製品の売り込み方を学ぶ
  • 過去のやりとりから得た情報を整理する
  • 会議中は完全に集中

業務を合理化して顧客の問題をより迅速に解決し、意思決定と戦略策定のためのツールを提供します。これにより、顧客満足度の向上、顧客生涯価値の向上、顧客投資ポートフォリオの最大化につながります。
顧客満足度の向上
  • 問題を素早く診断する
    外部および内部データベース
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • より迅速で正確なドラフト回答
    過去の解像度データに基づく
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。

2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。

3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。