利用可能な： Microsoft Copilot Studio
金融サービスシナリオ: 銀行業務 – 取引紛争処理代理人
シナリオ
Copilot Studioを使用して取引紛争エージェントを作成します
ケースの受付、ログの取得、ポリシーのチェックを自動化することで、紛争解決を加速します。
社内の紛争管理システムまたはコンタクト センターのキューから紛争ケースを収集して処理します。
AIエージェント
利点: 内部システムから紛争ケースを自動的に取得して一元管理し、解決の遅延を減らし、バックログを最小限に抑えます。
詳細な取引記録と関連する不正検出ログを取得して分析します。
AIエージェント
利点: 取引と不正行為のログを取得して、紛争の評価をサポートするために重要なデータに迅速にアクセスできるようにします。
内部の銀行ポリシーとルール セットを使用して原因を特定し、紛争の適格性を評価します。
AIエージェント
利点: 根本原因を診断して、紛争処理におけるエラーを削減し、適格性を判断します。
解決基準を満たしていない紛争や、不正使用や詐欺の兆候がある紛争を強調表示します。
AIエージェント
利点: リスクの高い紛争にフラグを付け、プロアクティブな検出を通じて財務リスクと詐欺のリスクを軽減します。
調査結果を構造化されたレポートにまとめ、推奨される次のステップを記載することで、監査とコンプライアンスを支援します。
AIエージェント
利点: レビュー用のすべての推奨事項を含むレポートが自動的に作成されます。
適切な解決オプションを顧客に提示するか、払い戻し承認リクエストを指定されたスーパーバイザーに転送してさらなる対応を依頼します。
AIエージェント
利点: 有効なアクションを提示して迅速に対応し、例外にフラグを付けてレビューすることで、エンドツーエンドのクレーム解決を管理します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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