組織規模:
従業員数1,000～9,999人
パートナータイプ
SI
産業
ITサービス
ビジネス機能
情報技術
大規模なAIファースト企業の構築
アテア Ateaは、北欧最大級のITインフラストラクチャおよびサービス企業の一つであり、北欧およびバルト海地域の公共機関と民間企業にサービスを提供しています。7か国に8,000人以上の従業員を擁する同社は、顧客のIT環境の近代化を支援するハードウェア、ソフトウェア、コンサルティングサービスを提供しています。ノルウェーのオスロに本社を置くAteaは、エンタープライズITとデジタルイノベーションの交差点で事業を展開しています。.
2025年、Ateaは大胆な戦略的方向性を打ち出した。それは、すべての従業員の働き方にAIを中核的に取り入れることだ。同組織は Microsoft 365 Copilot Ateaは、その基盤として、従業員の半数以上にライセンスを付与しました。しかし、Ateaの野心は個人の生産性向上にとどまりませんでした。同社は、数千社の顧客にとっての青写真としても機能する包括的なエージェント型AIフレームワークを構築したいと考えていました。 Microsoft Copilot Studio. ケイトはMicrosoft 365 CopilotとMicrosoft Teamsを通じて展開され、従業員は既に勤務している場所でエージェントにアクセスできるようになります。.
AteaのAIワークプレイス責任者であるクリストファー・ベスラー・ハンセン氏がこの取り組みを主導しています。「Ateaを世界最高のCopilotユーザーになることを目指しています」と彼は説明します。「私たちは顧客であると同時にパートナーでもあるので、社内で構築するものはすべて顧客にとっても意味のあるものでなければなりません。」この戦略は、すべての従業員がCopilot Chatを使用すること、ライセンスユーザーの間でエージェントの日常的な使用を促進すること、そして顧客ゼロの取り組みとしてエージェントAIフレームワークを確立することという3つの柱に焦点を当てています。.
“「私たちは、Ateaを世界最高のCopilotユーザー企業にすることを目指しています。私たちは顧客であると同時にパートナーでもあるため、社内で開発するすべての製品は、お客様にとっても有益なものでなければなりません。」”
Atea、AI ワークプレイス責任者 Christoffer Besler Hansen 氏
情報が散在しているとチームの作業が遅くなる
Ateaは強力な技術ポートフォリオを擁していたにもかかわらず、社内環境にはよくある課題が山積していた。顧客情報は複数のシステムに分散しており、各国のチームは国ごとに異なるCRMツールを使用し、サービス提供チームはServiceNowで顧客案件を追跡していた。契約の詳細、販売パイプライン、プロジェクト履歴はそれぞれ別のリポジトリに保存されていた。.
顧客とのミーティングの準備には、従業員がアプリケーションを切り替えたり、情報を手作業で収集したり、知識のギャップを埋めたりする必要があった。「顧客情報は多くのシステムに分散していた」とハンセン氏は言う。「既存のシステムと統合して、それらをまとめて取り込めるものが必要だった」。入札準備中のコンサルタントも同様の苦労を強いられ、履歴書は1つのデータベースから、価格情報は別のデータベースから、顧客履歴はさらに別のデータベースから取得する必要があった。.
同時に、従業員は独自に個人のagentsや自動化システムを開発していました。Ateaは、こうした熱意を組織全体に利益をもたらす、安全で統制されたソリューションへと導くための、体系的なアプローチを必要としていました。.
マルチエージェントオーケストレーターとエンタープライズエージェントマーケットプレイス
Ateaの対応は2つあった。1つは、最も差し迫った生産性のギャップに対処するための主力となるマルチエージェントシステムを構築すること、もう1つは、エージェントの発見と管理のための全社規模のプラットフォームを作成することである。.
ケイト：営業および顧客インテリジェンスのためのマルチエージェントオーケストレーター
Ateaのエージェント戦略の中核を成すのは、Key Account Team Executerの略であるKateです。これはCopilot Studioで構築されたマルチエージェントオーケストレーターです。Kateはリクエストに直接応答するのではなく、CRMデータ、契約詳細、販売プロセス、入札準備、顧客履歴などの分野を担当する35以上の専門的なサブagentsのいずれかにリクエストをルーティングします。.
Kateは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを介して組織のCRMシステムに接続し、エージェントがこれらのシステムからデータを読み書きできるようにします。また、ERPシステムであるServiceNowや、入札回答に使用される履歴書データベースとも統合されています。アカウントマネージャーにとって、Kateはこれまで複数のツールに分散していた情報を、単一の対話型インターフェースで提供します。顧客との面談前に、ユーザーはKateにCRMの商談データ、契約の詳細、サポート履歴、過去の取引内容を1つの回答にまとめたブリーフィングを依頼できます。以前は複数のシステムを検索する必要があったタスクも、今では数分で完了できます。.
Ateaは、Dynamics 365 Sales agentsプラットフォームが導入されている国では、ネイティブのDynamics 365 Sales agentsも使用します。異なるCRMシステムを使用している国では、AteaはKateを組織のCRM環境に接続するMCPサーバーを構築しました。その結果、Dynamics 365 agentsが使用されている場所ではサポートチームがDynamics 365 agentsを使用し、各国が実際に依存しているシステム全体でKateが調整を行うという、並行したアプローチが実現しました。.
“「私は、複数の契約と複数のソリューションスペシャリストを抱える、大規模で複雑な顧客を担当しています。最新の状況を把握するために、ケイトは機会の特定、効果的な顧客ソリューションの開発、そして適切なタイミングで適切な関係者へのフォローアップを支援してくれます。」”
アテア社キーアカウントマネージャー、メッテ・ユルセン
ソリューションは、シンプルなリクエストから始まった。「技術に詳しくないアカウントマネージャーの一人が、顧客向けのエージェントを作成できないかと尋ねてきたんです」とハンセン氏は振り返る。「それがKateの始まりでした。その後、どんどんエージェントを追加していきました」。当初は単一の顧客知識エージェントとして始まったものが、今では販売、入札、顧客契約専用のサブagentsを備えた、完全にオーケストレーションされたマルチエージェントソリューションへと成長した。.
より高度なユースケースでは、Atea は Copilot Studio を拡張し、 Azure AI Foundry. 同社の入札審査エージェントは、5つの異なるAIモデルを搭載したFoundryで構築されており、提出された入札を自動的に評価します。各モデルは、Ateaが対応にリソースを投入すべきかどうかを判断する上で異なる役割を果たし、入札審査チームが予備分析に費やす時間を大幅に削減します。.
このアーキテクチャは、Microsoftのエージェントエコシステムの柔軟性も示しています。ハンセン氏が説明するように、「すべての場所にMicrosoftサービスがあるわけではありませんが、それでもCopilotを活用することができます。」Ateaは、MCPサーバーを介してCopilot Studioをサードパーティシステムに接続することで、インテリジェントなオーケストレーションをMicrosoftエコシステムを超えて拡張します。.
Atea Agent Hotel：企業向けAIのための統制されたマーケットプレイス
従業員が独自の agents を作成し始めると、Atea は勢いが増す一方で、新たな組織的課題に直面しました。それは、優れた agents、プロンプト、スキル、および自作アプリをチーム間で発見して再利用することが難しくなってきたことです。この拡大するエコシステムに構造を与えるため、Atea は Agent Hotel を構築しました。これは、従業員が agents を発見、公開、およびリクエストできる社内ポータルです。ユーザーは Microsoft Entra ID でサインインし、ポータルには国、役割、およびセキュリティ グループのメンバーシップに基づいて関連する agents が表示されます。また、プロンプト ライブラリ、同僚が共有するユース ケース、スキル マーケットプレイス、自作アプリやその他の再利用可能な AI アセットを共有する場所も提供しています。.
ガバナンスはこのモデルの中心となる要素です。従業員は小規模チーム内で自由にagentsを作成・共有できますが、機密データを扱うagentsや業務上重要なプロセスをサポートするagentsは、より広範な配布前にレビュープロセスを経る必要があります。Ateaはライフサイクル管理を活用し、業務上重要なagentsが組織全体に展開される前に、セキュリティ、コンプライアンス、および継続性に関する基準を満たしていることを保証します。.
より迅速な対応、より質の高いデータ、そしてエージェント育成の文化
Ateaの営業担当者にとって、Kateは顧客対応を効率化しました。会議前に、ユーザーはKateに統合されたブリーフィングを依頼できます。CRMシステムのデータ、契約履歴、最近のサービスに関するやり取りが数秒で集約されます。フォローアップの際には、Kateが会議のメモやアクションアイテムを組織のCRMシステムに直接更新できるため、手動でのデータ入力が不要になります。.
Ateaのキーアカウントマネージャーであるメッテ・ユルセン氏は、「私は複数の契約と複数のソリューションスペシャリストを抱える、大規模で複雑な顧客を担当しています。最新の状況を把握するために、ケイトは機会の特定、強力な顧客ソリューションの開発、そして適切なタイミングで適切な関係者へのフォローアップを支援してくれます」と述べています。“
ハンセン氏は、この変化を具体的な例で説明する。アカウントマネージャーは「顧客からの問い合わせに迅速に対応できるようになり」、「正確な情報を提供できるようになりました」。中には、メール送信前にケイトに問い合わせたことで、これまで知らなかった契約内容や顧客情報を発見できたケースもある。その結果、応答時間の短縮と顧客対応の質の向上につながっている。.
この取り組みはデータ品質の向上にも貢献しました。Kateは構造化された顧客データに依存するため、アカウントマネージャーはKateの導入前に顧客記録の整理と更新に努めました。「これは物事を整理するのに役立ちます」とハンセン氏は述べています。「Kateを使い始めてから、顧客に関するデータ構造がより良くなりました。」“
組織全体で、従業員は Copilot と agents を使用することで 1 日あたり約 50 分を節約でき、その時間をより価値の高い顧客業務に振り向けていると自己申告しています。「Copilot と agents を使用することで、1 日あたり約 50 分を節約できています」と Hansen 氏は確認します。「また、提供するものの品質が向上していることも実感しています。」 Atea 全体で 10,000 を超える agents が作成され、エージェント文化は AI チームをはるかに超えて根付いています。非技術系の従業員は、次のようなツールを使用して独自の agents、ダッシュボード、アプリケーションを構築しています。 GitHub Copilot およびCopilot Studio。.
“「Copilotとagentsを使用することで、1日あたり約50分の時間を節約できています。さらに、納品物の品質も向上していることを実感しています。」”
ケイトとAIの普及拡大
Kateは現在、約100名のユーザーによるパイロット運用段階にあり、Ateaは年末までにノルウェー全土のチーム、最大1,750名の従業員へのアクセスを拡大する予定です。最終的には、すべての営業担当者が顧客情報収集と顧客エンゲージメントのための日常的なツールとしてKateを利用できるようになります。.
マルチエージェントアーキテクチャは、既に社内の様々なシステムに影響を与えています。マネージドサービス部門のチームは、Kateに接続する独自のエージェントネットワークの構築を開始しており、営業チームは単一のインターフェースから利用可能なサービスや顧客構成を照会できるようになっています。人事部門は従業員セルフサービスagentsを検討しており、新たなデータソース向けにMCPとの連携も計画されています。.
ハンセン氏はまた、オーケストレーション レイヤーが進化していくと見ている。「ケイトがオーケストレーターになるのではなく、Copilot Chat がオーケストレーターになるだろう」と彼は言う。「agents の下位にあるすべてのものがそのように動作するように準備されるだろう」。一方、エージェント ホテルは agents を超えて、AI 生成アプリケーション、カスタム ダッシュボード、共有スキルを含むように拡張され、Atea の AI を活用した労働力の中心的なハブとして位置づけられている。.
“「ケイトが指揮者になるわけではありません。Copilot Chatが指揮を執ります。agentsの下位機種はすべて、そのように動作するように準備しておきます。」”