可用於： Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 代工廠
政府場景： 跨部門事件分診與資源重新平衡
設想
統一的數據和人工智慧驅動的自動化幫助政府機構從基於軼事的輪班轉向基於模式的輪班安排，例如巡邏、檢查或環衛人員的輪班——使他們能夠主動重新平衡資源，更快地應對事件，並改善全市的服務交付。.
1. 匯總事件和資源數據
代理程式可以自動接收並整合來自多個機構的事件報告、服務工單和資源可用性信息，從而無需手動收集數據。團隊設定每週運行一次提醒。.
人工智慧代理
範例提示：提取 911/311 趨勢、公共工程罰單和醫院分流統計資料。.
2. 分析事件趨勢
為了主動識別最需要資源的地方並預測未來的需求，Copilot 可以幫助分析統一數據，從而發現模式，例如服務請求的高峰、反覆出現的熱點和一天中的時間趨勢。.
分析師
範例提示：分析事件數據，找出服務請求增幅最大的地區，並以一天中的不同時間視覺化熱點區域。.
3. 評估目前資源分配狀況
接下來，政府僱員需要評估人員配備、設備和車輛分配情況。 Copilot 可以產生總計表格和圖表，為基於證據的資源規劃提供支援。.
範例提示：比較目前資源分配與事件數量，找出覆蓋範圍差距最大的地區。.
4. 建立資源再平衡模型並提出建議
為了解決已確定的熱點問題並提高反應時間（例如重新部署巡邏隊、檢查員或醫療團隊），Copilot 可以幫助模擬重新平衡方案，同時考慮機構的優先事項、合規規則和操作限制。.
範例提示：模擬資源重新平衡方案，以提高高需求地區的覆蓋率，並推薦最佳重新部署方案。.
5. 溝通重新分配決策
一旦做出決定，Copilot 就會協助起草針對機構負責人和現場團隊的客製化溝通文件，詳細說明新的任務、理由和預期結果。.
範例提示：起草重新分配通知給機構負責人和現場團隊，包括理由和新的任務分配。.
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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