製造場景: 改善工廠運營

下載場景指南 實施訊息
可用於: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室 場景等級:
延長

KPI 受到影響

生產停機

設備整體效率(OEE)

價值效益

節約成本

增加收入

使用 Copilot 改善工廠運營


1. 數據連接

連接MES(製造執行系統)、QMS(品質管理系統)。

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好處:確保必要的工廠系統和資料來源到位且可存取。

Azure AI 中的工廠運作代理 可以協助完成此步驟。

2. 生產洞察

生產經理可以透過詳細了解關鍵指標(例如整體設備效率 (OEE)、產量和效能)來識別瓶頸並優化吞吐量。

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好處:代理有助於識別效率低下的問題,並以自然語言提供可操作的見解,以便於理解和解決。

3.根本原因分析

當出現故障、延遲或缺陷等問題時,生產團隊會分析數據,以確定設備故障、效率低下或瓶頸等根本原因。

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好處:幫助生產團隊快速找出問題的根本原因並提出糾正措施建議。這可以加快解決速度、減少停機時間並防止問題再次發生。

4. 資產維護

為了保持設備的可靠性,透過查看感測器數據和使用歷史來預測潛在故障非常重要。這樣可以安排預防性維護,以避免意外停機。

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優點:使用感測器數據和使用歷史記錄預測設備故障,提供預防性維護建議,以減少停機時間並延長機械使用壽命。

5. 工人技能

透過數據分析確定技能差距,推薦量身定制的培訓並追蹤進度,以提高生產力、安全性和員工滿意度。

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好處:有針對性的培訓可提高生產力和效率、增強安全性並提高員工滿意度和敬業度。

1訪問 Copilot: copilot.microsoft.com 或 Microsoft Copilot 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2造訪商務聊天: copilot.microsoft.com 或 Microsoft Copilot 行動應用程式並將切換設為「Web」。

3Copilot 代理程式允許 Microsoft 365 Copilot 存取您的組織特定的應用程式。在過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。