A carga de trabalho aumentou significativamente num mundo híbrido. Um estudo recente da Microsoft, que entrevistou mais de 30.000 pessoas em todo o mundo e analisou trilhões de sinais de atividade anônimos e agregados coletados de produtos Microsoft 365, descobriu que a quantidade de tempo gasto em reuniões e chamadas Microsoft Teams triplicou desde 2020 – e os entrevistados disseram que reuniões ineficientes foram os principais perturbadores da sua produtividade.4 O estudo também descobriu que 64% das pessoas têm dificuldade em encontrar tempo e energia para realizar o seu trabalho, e esses trabalhadores têm uma probabilidade três vezes maior de dizer que têm dificuldades com a inovação.4
Não surpreende, portanto, que os líderes da nossa pesquisa HPO tenham afirmado que as maiores barreiras ao progresso da sua organização em direção ao alto desempenho eram os funcionários esgotados e descomprometidos (36%); cultura de trabalho ineficiente, que incluía reuniões intermináveis e horas de trabalho excessivas (36%); gestores sobrecarregados (33%); acúmulo de tarefas tediosas (31%); e dificuldade em identificar e abordar lacunas em competências essenciais (29%).
Quando questionados sobre quais barreiras a IA tinha melhor potencial para resolver, os líderes citaram os mesmos problemas, sendo o acúmulo de tarefas tediosas mais citado (35%), seguido por cultura de trabalho ineficiente (33%), funcionários esgotados e descomprometidos (31%), dificuldade identificar e abordar lacunas nas competências essenciais (30%) e gestores sobrecarregados (28%).
Assistência de IA
Os recursos de IA são especialmente adequados para superar as barreiras ao alto desempenho.
É claro que os líderes veem a IA como um acelerador para o alto desempenho, e isto está alinhado com pesquisas anteriores da Microsoft que descobriram que os líderes têm duas vezes mais probabilidade de dizer que a IA proporcionará valor ao aumentar a produtividade do que de dizer que reduzirá o número de funcionários. E os funcionários tendem a concordar: estão mais entusiasmados com o potencial da IA para reduzir a carga do seu trabalho do que preocupados com a possibilidade de a IA substituir os seus empregos.4
Os líderes entrevistados relataram que suas organizações fizeram uma média de cinco investimentos relacionados à IA, com a maioria deles focada na construção da base para a adoção da IA, incluindo infraestrutura de dados, na capacitação de sua força de trabalho para usar a IA e na identificação dos objetivos de negócios de Adoção de IA.1
Não é novidade que 15% dos líderes cujas organizações são HPOs, segundo a nossa definição, relataram ter feito progressos significativos com investimentos em IA. Metade desses líderes de HPO disseram que suas organizações investiram em IA para casos de uso específicos de experiência de funcionários, em comparação com 39% das organizações típicas. Os líderes da HPO também eram significativamente mais propensos a ver o potencial da IA para ajudar a identificar e abordar lacunas nas principais competências (42%) — um fator chave no apoio à inovação e na construção de resiliência organizacional —
do que líderes de organizações típicas (28%).
No futuro, a proficiência em IA será fundamental para o desempenho. “Teremos que requalificar nosso pessoal para aproveitar as vantagens da era da IA”, diz Duncan. “Não se trata apenas de aprender novas habilidades, mas de criar novos hábitos na forma como as pessoas abordam o trabalho, como resolvem problemas e como estimulam a criatividade.”
Oportunidades ocultas
Os líderes veem o potencial da IA para ajudar com soluções centradas nas pessoas, como reduzir tarefas tediosas e ineficiências e gerenciar o esgotamento e o desligamento. Eles também reconhecem o potencial da IA para fortalecer as capacidades organizacionais essenciais, como abordar lacunas em competências importantes e revelar insights que podem impulsionar melhorias.
Além disso, os resultados do inquérito HPO mostram que existem oportunidades para a IA melhorar a experiência dos colaboradores de formas que os líderes ainda não reconhecem, como a criação de ligações entre colaboradores isolados e a redução da carga sobre os gestores. Quando a IA ajuda a minimizar as barreiras que retardam o progresso em direção às metas de HPO, também há efeitos secundários: os funcionários têm tempo e energia para se concentrarem no trabalho que mais lhes interessa, e esse envolvimento afeta o desempenho.
“Quando as pessoas sentem que seu trabalho é importante e que são capazes de realizar um trabalho significativo de maneira produtiva, isso significa estar mais engajadas”, diz Patton. “É um ciclo virtuoso.”
Suar as coisas difíceis
Os drivers mais importantes de alto desempenho são também os mais difíceis de dominar.
Desempenho é mais do que lucros
O novo painel de desempenho mostra que o sucesso financeiro não é tudo.
Duplique a colaboração profunda
Os líderes dizem que frequentemente trabalham juntos, mas relativamente poucos se envolvem no difícil trabalho de uma verdadeira parceria.
