Microsoft シナリオ ライブラリ 持続可能性

持続可能性におけるCopilotの使用

持続可能性の取り組みに重点を置くチームは、持続可能性を中核的なビジネス戦略に組み込み、変更を実施して成功を測定するために必要な投資を獲得するという課題に直面しています。また、変化する報告規制にも対応する必要があります。

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ユースケース

持続可能性のユースケースを変革する

持続可能性の取り組みに重点を置くチームは、持続可能性を中核的なビジネス戦略に組み込み、変更を実施して成功を測定するために必要な投資を獲得するという課題に直面しています。また、変化する報告規制にも対応する必要があります。

運用と保守

AIは、機器の故障を予測し、予防保守をスケジュールすることで、エネルギー・資源関連組織の運用と保守を最適化し、ダウンタイムとコストを削減します。また、センサーやIoTデバイスからのデータを分析することで、効率性とパフォーマンスを向上させることもできます。さらに、AIは需要予測とリソース配分の最適化を通じてエネルギー管理を支援します。全体として、AIは信頼性、効率性、そして費用対効果の高い運用の実現に役立ちます。

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データの品質とレポートの適時性を確保するには、多くのリソースが必要です。

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KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが持続可能な調達を増やすためにどのように役立つか

環境的および社会的に責任のあるサプライヤーから調達された材料と製品の割合を評価します。

Microsoft Copilotがリサイクル率の向上にどのように役立つか

発生する廃棄物の量とリサイクル プログラムの有効性を評価します。

Microsoft Copilotがエネルギー消費量を削減する方法

すべての操作で使用された総エネルギーを追跡し、効率改善の領域を特定することを目指します。

Microsoft Copilotが二酸化炭素排出量の削減にどのように役立つか

組織が直接的および間接的に排出する温室効果ガスの総排出量を測定します。