利用可能な： Microsoft Copilot Studio
製造シナリオ: シフト計画最適化エージェント
シナリオ
Copilot Studioを使用してシフト計画最適化エージェントを作成する
労働力の可用性、機械の準備状況、労働力の制約などのデータを活用して、シフト スケジュールを自動的に生成および調整し、最適な人員配置を確保し、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用効率を向上させます。
HR および ERP システムから、労働力の可用性、スキル セット、欠勤データ、シフト ポリシーを集約します。
AIエージェント
利点: 労働力の可用性、スキル セット、欠勤データを集約し、人員配置能力とコンプライアンス制約の可視性を確保します。
現在の人員レベルをリアルタイムの生産負荷および設備の準備状況と相互参照します。
AIエージェント
利点: 労働力と設備および作業負荷を調整することで、労働力と需要を一致させ、ダウンタイムを最小限に抑えます。
最適化ロジックを適用して、理想的なスキルにマッチした人員配置を提案し、過剰または不十分なカバー範囲の領域にフラグを設定します。
AIエージェント
利点: スキルなどを考慮した正確で最適化されたシフト プランを生成します。
最適化されたシフト計画とリアルタイムのアラートを関係するスーパーバイザーに伝達します。
AIエージェント
利点: シフト プランの更新を送信して、スケジュールの変更に対する可視性と応答時間を改善します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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