利用可能な： Copilot スタジオ
カスタマーサービスシナリオ: ナレッジメタデータエージェント
シナリオ
AIエージェントを使用して知識メタデータエージェントを作成する
自動化されたドキュメント分類、メタデータのタグ付け、バージョン追跡により、ナレッジ管理を合理化します。
1. コンテンツスキャン
既存の構造化コンテンツと非構造化コンテンツ (SharePoint、CRM メモ、チケット履歴など) をスキャンして、トピック、タイプ、メタデータなどを取得します。
AIエージェント
構造化ソースと非構造化ソースの両方にわたって主要なトピック、メタデータ、コンテンツ タイプをすばやく識別します。
2. メタデータタグの生成
組織の分類法に一致する関連メタデータ タグ (トピック、製品、問題の種類、所有者、バージョン、作成日など) を自動的に生成します。
AIエージェント
一貫性があり、分類法に準拠したメタデータを使用してドキュメントを自動的にタグ付けすることで時間を節約します。
3. メタデータタグのインデックス作成
メタデータ タグをインデックス化して、簡単かつ正確な検索を実現します。
AIエージェント
スマートなインデックス作成により、高速かつ正確なドキュメント検索が可能になります。
4. 追跡と比較
重複を避けるためにドキュメントのバージョンを追跡して比較します。
AIエージェント
ドキュメントのバージョンを比較し、最新のバージョンを表示することで重複を防止します。
5. 監視と更新
ドキュメントのバージョンを継続的に監視して自動的に更新し、バージョン管理を使用して最新の記事が検索に使用されるようにします。
AIエージェント
タグ付けされたコンテンツを自動更新することで、ユーザーが常に最新バージョンにアクセスできるようにします。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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