小売シナリオ: マーチャンダイジングの意思決定を改善する

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利用可能な: Microsoft 365 Copilot および Copilot スタジオ シナリオレベル:
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影響を受けるKPI

店舗収益

顧客満足度

価値のメリット

コスト削減

収益の増加

Copilotを使用してマーチャンダイジングの意思決定を改善する


1. 販売目標を定義する

履歴データ、市場動向、ビジネス目標に基づいてトップサイド販売目標を定義します。Copilot エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。

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ビジネスチャット3

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プロンプトの例: 昨年の第 4 四半期の地域別の中程度のスポーツウェアの売上を、前年比 (YoY) の変化順に並べた表を生成します。YoY の変化を示す現在のシーズン累計の列を含めます。

2. 市場調査を実施する

地域別に消費者の人口統計と支出傾向を調査します。

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ビジネスチャット1

プロンプトの例: グレーター ロンドン地域の現在のブラウス スタイルのトレンドは何ですか。また、これらのトレンドに影響を与えているのはどの人口統計ですか。最もトレンドに合ったブラウス アイテムを扱っている小売店はどれですか。

3.ダッシュボードを作成する

販売動向を視覚化して、購入の意思決定に役立てます。

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Power BI の Copilot

プロンプトの例: Power BI ダッシュボードにカスタム ビューを作成し、季節ごとのアパレルのトレンドに関するデータを視覚化します。

4. 製品を選択する

トレンドのスタイル、季節のアイテム、基本的な定番商品など、さまざまな商品を厳選します。Copilot Studio エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。

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例のプロンプト: 昨年の販売履歴と今シーズンのこれまでの実績を考慮すると、今年の第 4 四半期の品揃えにおけるベーシックな襟付きシャツとファッション ブラウスの最適な比率はどれくらいでしょうか。

5. プロジェクトを更新する

Copilot Studio エージェントを使用して、売上予測を地域の人員配置レベルの予測に統合します。

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例のプロンプト: 売上予測と現在の売上レベルの差を決定し、その差を人員レベルの予測に適用します。

6. サプライヤー契約を完了する

マージンや MAP 価格設定契約を含む契約条件を交渉します。

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プロンプトの例: ベンダーの Contoso が昨年の第 4 四半期の製品について合意した MAP 価格設定条件を指定します。これらの条件を、今年交渉した条件と表形式で比較します。

1Copilotにアクセスする マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

2ビジネスチャットにアクセスするには マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

3Copilot エージェントにより、Microsoft 365 Copilot は会社固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、レコード システムからデータを取得するには API 呼び出しが必要でした。このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。