人事シナリオ: 採用慣行を分析する

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Copilotを使用して採用慣行を分析する


1. データソースを接続する

Copilot に、応募者追跡システム、LinkedIn、HR Insights、Power BI などの Copilot Studio プラグインを使用してリンクされたデータ ソースから関連する採用情報を要約するように指示します。

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Copilot2

Copilot Studio icon

Copilot スタジオ

アクション: Copilotを使用する 迅速に見つける 採用パイプラインを示し、影響を与える関連データ。

2. データを分析する

データを分析し、調査結果を要約し、候補者の洞察、パイプライン、キャパシティ、採用の質を提供します。

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ExcelのCopilot

プロンプトの例: 「採用までの時間」の平均は?

3. レポートを生成する

レポートと視覚化を作成して、採用パイプラインをより深く理解し、データに基づいた意思決定を行います。

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ExcelのCopilot

例題: データをより明確に表現するには、 セルを黄色にハイライトする 「雇用までの期間」が60日を超える場合。

4. チームと協力する

レポートや洞察を提示し、フィードバックを収集するための会議をスケジュールします。

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TeamsのCopilot

アクション: 会議メモを生成する” 通話後に主要なトピックとアクション項目を記録します。

5. 進捗状況を追跡する

採用パイプラインの進捗状況を追跡します。

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例題:「「『採用までの時間』の平均はどれくらいですか?」 モニター 「平均的な『候補者満足度』はどれくらいですか?」 採用プロセスの変更による影響を比較します。

6. 採用パイプラインレビューを改善する

アクションの影響に基づいてアプローチを調整し、反復を続けます。

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LoopのCopilot

プロンプトの例: ブレーンストーミング 採用パイプラインを改善するためのアイデア プロセス同僚に Loop への貢献とフィードバックの提供を依頼します。

1Copilotにアクセスする マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。
2Copilotにアクセスする マイクロソフト、Microsoft Copilot モバイル アプリ、または Teams の Copilot アプリを開き、トグルを「仕事」に設定します。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。