可用於： Microsoft Copilot Studio
零售場景： 退貨詐欺偵測代理
設想
使用 Copilot Studio 建立退貨詐欺偵測代理
根據交易模式識別並標記潛在的詐欺性退貨活動。
分析客戶交易數據，包括購買行為、過去的客戶服務數據以及 POS 和電子商務系統的回報。
人工智慧代理
好處：輕鬆從 POS/電子商務系統收集客戶交易資料並快速分析。
偵測客戶購買模式中的異常情況，例如退貨交易中頻率過高、數量異常或標記的商品類別，以發現潛在的詐欺訊號並持續對新出現的詐欺模式進行再培訓。
人工智慧代理
好處：幫助從客戶的購買模式中發現有風險的退貨習慣，以防止詐欺並減少銷售損失。
將當前退貨行為與歷史模式進行比較，以識別可能表明欺詐的偏差，例如退回使用過的或損壞的商品、有缺陷的退貨、虛假聲稱未交貨等。
人工智慧代理
好處：透過與客戶過去的行為和已知問題進行比較，發現新的詐騙跡象。
自動產生有關疑似詐欺性退貨請求的詳細報告，並向相關團隊發送即時警報。
人工智慧代理
好處：建立詐欺報告以幫助快速採取行動並避免錯誤支付。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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