可用於： Microsoft Copilot Studio
零售場景： 庫存補貨計劃代理
設想
使用 Copilot Studio 建立庫存補充計劃代理
根據需求、銷售速度和預測優化庫存訂購。
從 ERP、知識庫 (SharePoint)、電子郵件 (Outlook) 取得物流資訊。
人工智慧代理
好處：審查 ERP、知識庫中影響供應的關鍵問題並確保及時交貨。
使用 ML 預測商店、產品層面的需求，並根據即將進行的活動等事件調整預測。
人工智慧代理
好處：預測需求有助於準確管理需求，從而更快地進行供應計劃。
應用需求驅動的庫存模型，確保在正確的時間提供正確的庫存，減少過剩庫存並最大限度地減少缺貨。
人工智慧代理
好處：應用庫存模式來提高整個供應鏈的營運資金效率。
標記滯銷商品並進行降價，並根據需求和貨架指標調整庫存。
人工智慧代理
好處：從 ERP 中識別風險項目，以便及時做出決策，有助於優化庫存水準。
起草並產生補貨訂單以供相關庫存經理批准。
人工智慧代理
好處：產生補貨訂單，透過消除人工來節省時間並確保一致性和準確性。
將經過驗證的補貨訂單推送到 ERP 進行採購和履行。
人工智慧代理
好處：自動將資料傳輸到 ERP，從而減少人工錯誤並加快訂單流程。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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