設想

使用 Copilot Studio 建立客戶生命週期價值預測代理

預測客戶價值並推薦優惠以留住高潛力用戶,從而提高忠誠度和收入成長。

1.分析客戶數據

分析來自客戶數據平台的購買和參與歷史。

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人工智慧代理

好處:輕鬆從 POS/電子商務系統收集客戶資料並快速分析。

使用預測模型來估計客戶留下來並繼續購買的可能性。

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好處:提高 CLTV 準確性,以估計客戶留下來並繼續購買的可能性。

預測每位客戶的未來現金流量以計算客戶級淨現值 (NPV)。

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人工智慧代理

好處:單獨訂製客戶 NPV,以提供更準確的價值觀念。

使用 ML 對客戶 CLTV 進行評分,包括生存能力評分、NPV、購買頻率、平均訂單價值和參與度趨勢。

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人工智慧代理

好處:對 CLTV 進行評分以實現更聰明的細分,幫助最大化長期收入和保留率。

推薦有針對性的優惠或忠誠度行動,並優先考慮那些具有高 CLTV 和高流失風險的優惠或忠誠度行動,而不是低價值的細分市場,以最大限度地提高影響力和保留率。

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人工智慧代理

優勢:透過數據驅動的高價值客戶定位實現個人化推廣,進而提高客戶保留率。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

更好地管理成本、折扣和定價,以提高平均利潤。
提高活動內容的品質
  • 改善行銷內容
  • 提高提案和 RFP 回應的質量
  • 提高電子郵件和聊天的品質

透過研究、分析和個人化功能,確保有效利用您的行銷預算,幫助您在購物過程中隨時隨地吸引客戶。
提高活動內容的品質
  • 改善行銷內容
  • 提高提案和 RFP 回應的質量
  • 提高電子郵件和聊天的品質

Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

減少輪班安排的時間,同時優化覆蓋範圍需求。透過改善溝通和簡化日程變更來提高員工士氣。
提高內部材料和製程的品質
  • 改進職位說明以進一步明確角色
  • 透過總結和回顧改進公司會議
  • 會議期間全神貫注

幫助客戶從“瀏覽”轉向“購買”,提供個性化的購物體驗,了解上下文以呈現完美的產品,有針對性的營銷活動,最大限度地發揮您的營銷支出的力量,以及每個店員口袋裡的有用答案。
提高活動內容的品質
  • 改善行銷內容
  • 提高提案和 RFP 回應的質量
  • 提高電子郵件和聊天的品質

簡化流程,提高客戶滿意度,從分析多個資料來源以了解要庫存的產品,到確保產品可用性和在店內回答客戶問題。
提高活動內容的品質
  • 改善行銷內容
  • 提高提案和 RFP 回應的質量
  • 提高電子郵件和聊天的品質

透過利用各種來源的數據快速獲得可行的見解,即時監控不同地點和/或管道的銷售、庫存、客戶回饋和員工績效。
提高目標定位
  • 分析目前產品組合
    和交叉銷售的成功

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。