微軟場景庫 製造業 減少貨物漏損

可用於： Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry

製造場景： 減少貨物漏損

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設想

即使在高度自動化和高效的時代，發票中隱藏的不準確費用（誤用的費用、未被發現的錯誤）也會悄悄地累積大量潛在的超額付款。人工智慧可以自動化尋找錯誤的流程並減少多付款。

客戶參考： 陶氏公司正在利用 Copilot 改變貨運發票

1. 識別發票

Copilot 代理程式會自動掃描所有傳入的電子郵件，尋找 PDF 或 Word 格式的運費發票。

Copilot Studio icon

Copilot工作室代理

好處：自動識別收到的發票以便進行分析。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助縮短產品上市時間

使用 Copilot 捕捉客戶需求，然後支援產品開發活動的協調。
提高生產力
  • 快速查找信息
  • 更快診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

透過簡化間接任務改善所有工人的工作/生活平衡，留住工廠和總部的關鍵員工。提高技能以提供更多成長機會並增加內部招募。
提高內部材料和製程的品質
  • 改進職位說明以進一步明確角色
  • 透過總結和回顧改進公司會議
  • 會議期間全神貫注

Microsoft Copilot 如何幫助客戶滿意

透過客製化的法學碩士提高客戶服務績效，提高首次呼叫解決率。無論是透過改進寫作還是改進呼叫腳本來改善客戶溝通。
納入回饋
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地降低廢品率

透過存取和分析品質日誌來快速識別品質問​​題。透過有效的管理和量身定制的回應來降低任何召回計劃所需的成本。
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助供應鏈績效

利用人工智慧產生新材料和供應商的評估標準。審查合約以達成最有效的交易，並使用人工智慧分析來評估供應商績效。
加速數據分析和報告
  • 快速分析趨勢
  • 產生資訊豐富的圖表
  • 建立策略演示

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地減少生產停機時間

使用 Copilot 分析來自製造商應用程式的信息，以預測和防止設備故障、管理庫存水準並確定可幫助員工保持機器運行的培訓。 
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。