可用於： Microsoft Copilot Studio
製造場景： 生產計劃優化代理
設想
使用Copilot Studio建立生產計劃優化器代理
透過考慮約束和系統數據，動態產生和更新工廠生產計劃，確保規劃人員能夠最大限度地減少延誤、避免缺貨並提高訂單履行率。
從企業系統中檢索生產計劃、物料清單 (BOM) 和工作訂單以建立基準計劃。
人工智慧代理
好處：集中所有與生產相關的資訊以獲得準確的基準。
收集機器可用性、效能和健康狀態（例如溫度、振動）以偵測停機時間或過度利用的資產。
人工智慧代理
好處：將機器相關數據納入調度。
收集輪班名冊和人員可用性，以確保更新計劃中的勞動力準備就緒。
人工智慧代理
好處：收集輪班表和人員可用性數據，以防止資源衝突。
不斷更新生產計劃以減少延誤、避免瓶頸並更好地利用資源。
人工智慧代理
好處：產生最佳計劃，最大程度減少缺貨，提高吞吐量。
透過電子郵件或警報傳達更新的時間表或潛在的延誤。
人工智慧代理
好處：讓規劃人員隨時了解狀況，並能更快修正路線。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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