可用於： Azure AI Foundry 配備 Copilot Studio
金融服務場景： 改進詐欺分析和檢測
設想
銀行可以自動化詐欺分析和偵測，從而實現更快、更準確、更合規的詐欺偵測和回應。
代理商使用預先建立的範本和自訂規則監控銀行交易中的可疑活動。
人工智慧代理
優點：能夠持續、自動地掃描交易中的異常情況，並在偵測到高風險事件時立即向 Teams 中的團隊發出警報。
當可疑交易被標記時，代理商會自動建立詐欺案例，並使用工作流程編排將其發送給適當的合規或詐欺分析師團隊。
人工智慧代理
優勢：快速升級和分配案件，縮短回應時間並確保合規性。所有操作均記錄在案，以便審計和報告。
代理商透過連接器將 ERP 資料與外部來源（制裁名單、新聞提要）結合，以發現隱藏的關係和模式。
人工智慧代理
好處：減少誤報並提高調查準確性。
代理商使用受影響客戶的清單起草並向受影響的客戶發送安全、合規的通信，告知他們潛在的詐欺行為和後續步驟。
人工智慧代理
好處：確保及時、準確、合規地通知客戶，降低聲譽風險並提高客戶信任。
下一步是協調各專業團隊（詐欺分析師、合規官、客戶服務）。多個 agents 協作並共享數據，從而協調統一的詐欺調查流程。
人工智慧代理
好處：在團隊之間分配工作，實現全面調查，並支援更快、更準確地解決詐欺案件。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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