設想

使用 Copilot Studio 建立交易爭議代理

透過自動化案件接收、日誌檢索和政策檢查來加速爭議解決。

1. 收到爭議單

從內部爭議管理系統或聯絡中心隊列收集爭議案件進行處理。

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人工智慧代理

好處:自動從內部系統中提取並集中爭議案件,以減少解決延遲並最大限度地減少積壓。

檢索詳細的交易記錄和相關的詐欺偵測日誌進行分析。

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人工智慧代理

好處:提取交易和詐欺日誌,以便快速存取關鍵數據來支援爭議評估。

使用內部銀行政策和規則集來識別原因並評估爭議資格。

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人工智慧代理

好處:診斷根本原因以減少爭議處理中的錯誤並確定資格。

突顯不符合解決標準或表現出濫用或詐欺跡象的爭議。

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好處:標記有風險的爭議,透過主動偵測幫助減輕財務風險和詐欺風險。

將調查結果彙編成結構化報告,並建議下一步措施,以協助審計和合規性。

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人工智慧代理

好處:自動建立包含所有建議的報告以供審查。

向客戶提供合格的解決方案或將退款批准請求發送給指定主管以採取進一步行動。

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人工智慧代理

好處:透過提供有效的措施以快速週轉並標記需要審查的異常情況來管理端到端的索賠解決方案。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

在日常工作流程中產生見解和內容,加快調查速度,並更有效地進行溝通,以預防和補救合規問題。
加速數據分析和報告
  • 快速分析趨勢
  • 產生資訊豐富的圖表
  • 建立策略演示

利用自動化快速確定日常任務的優先順序並完成日常任務、優化流程並節省日常任務的時間和精力,從而提高生產力。
提高生產力
  • 快速研究客戶互動
  • 更快地創建初稿
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

將客戶互動與競爭對手區分開來,以幫助增加市場份額;透過反映市場動態的變更建議減少全面投資組合評估的時間;在客戶之間建立信任和信心,從而增加活躍投資者的數量。 
改善客戶會議
  • 研究公司資訊
  • 了解如何推銷產品
  • 整理過去互動中的信息
  • 會議期間全神貫注

簡化營運以更快地解決客戶問題,提供決策和策略制定工具。這可以提高客戶滿意度、增加客戶終身價值並最大化客戶投資組合。
提高客戶滿意度
  • 使用快速診斷問題
    外部和內部資料庫
  • 使用客戶資料和知識庫進行自動分析
  • 更快、更準確的草稿回應
    基於歷史解析度數據
  • 主動且個人化的後續溝通

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。