設想

現場服務代表可以使用人工智慧來協助解決問題、記錄和安排,從而提高工作效率,並提高客戶滿意度。

1. 審核客戶要求

使用 Copilot 將客戶請求、涉及的產品、過去的互動、歷史解決資料以及客戶可能擁有的特定需求全部匯總在一個介面中。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

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Copilot 用於維修

益處: 總結 過去一個月來自客戶的所有電子郵件和 Teams 聊天,突出顯示主要問題和以前的任何問題。

Copilot 可以直接連接到您的 CRM,開始根據客戶要求起草工作訂單。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

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Copilot 用於維修

益處: 輕鬆填寫工單 與現有的客戶資訊。

Copilot 提取關鍵要求,以協助根據問題複雜性和代理可用性來匹配技術人員。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

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Copilot 用於維修

益處: 確定最好的技術人員 考慮到客戶的具體需求和位置。

向理想的現場技術人員提交工作訂單後,使用 Copilot 將預約資訊輸入到草稿中,並使用 Outlook 中的 Copilot 建立電子郵件以與客戶確認時間表。

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Outlook 中的副駕駛

益處: 快速起草電子郵件 確認服務日期和聯絡資訊。

服務完成後,使用Copilot快速更新回饋調查請求範本。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

益處: 快速更新並發送調查 為客戶提供特定的上下文更新。

使用 Excel 中的 Copilot 快速分析與現場服務活動相關的數據,例如客戶造訪次數和總路線時間。

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Copilot 用於維修

Excel icon

Excel 中的副駕駛

益處: 緊跟潮流 透過分析現場成功指標並確定任何需要進一步調查的趨勢。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助減少呼叫

組織可以使用 Copilot 為客戶開發自助服務選項,無論是網站上的自然語言搜尋還是自動呼叫系統。這些解決方案可以減少需要客戶服務代理的通話數量。
自助服務機器人
  • 建立Copilot可以存取的知識資料庫
  • 使用基於網路的聊天機器人或呼叫自動化。

Microsoft Copilot 如何幫助 CSAT

Microsoft Copilot 可以透過提供即時人工智慧協助來更快地解決問題、產生個人化電子郵件回覆、分析客戶回饋以及讓客服人員專注於提供高品質服務來提高客戶滿意度。
納入回饋
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助服務品質得分

人工智慧透過實現更智慧、更有效率和以客戶為中心的運營,正在提升專業服務業的服務品質。
分析趨勢
  • 快速識別主題和趨勢
  • 使用單一介面從多個資料來源存取數據
  • 使用客戶資料、過去的服務互動和知識資料庫提出解決痛點的行動建議
  • 分析代理效率

Microsoft Copilot 如何幫助減少平均解決時間

Microsoft Copilot 可以幫助縮短解決時間,進而提高座席工作效率和顧客滿意度。
提高生產力
  • 快速研究客戶互動
  • 更快地創建初稿
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Copilot 如何幫助提高首次呼叫解決率

在客戶服務中,首次呼叫解決 (FCR) 可以改變遊戲規則,因為它可以提高客戶滿意度、提高座席效率並培養長期客戶忠誠度。
提高客戶滿意度
  • 使用外部和內部資料庫快速診斷問題
  • 使用客戶資料和知識庫進行自動分析
  • 基於歷史決議數據更快、更準確的草稿回應
  • 主動且個人化的後續溝通

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。