利用可能な： Microsoft Copilot Studio
金融サービスシナリオ: 保険 – 保険金請求代理人
シナリオ
Copilot Studioを使用して請求決済エージェントを作成します
フォームの事前入力、複雑さとリスクに基づいたケースの優先順位付け、簡単な決定の自動化により、請求の解決を迅速化し、速度、精度、不正検出を向上させます。
受信メール、通話記録、CRM エントリからデータを取得して、請求フォームを事前入力します。
AIエージェント
利点: 請求書フォームを事前に入力することで、手作業による受付の遅延やエラーを排除します。
各クレームにスコアを付けて、優先順位とルートを適切に決定します。
AIエージェント
利点: 各請求にスコアを付けて、単純な請求を迅速に処理し、リスクの高い請求を優先します。
請求データをポリシー条件、過去の請求、ベンダー システム、健康データベースと照合します。
AIエージェント
利点: 裏付けとなるデータをクロスチェックして正確性を確認し、支払い前に補償範囲を確認します。
詐欺の兆候やポリシーの不正使用の請求パターンを分析します。
AIエージェント
利点: リスク信号を検出して虚偽の請求を減らし、規制遵守をサポートします。
概要、リスク指標、推奨アクションを使用して、クレームを自動承認、エスカレーション、またはルーティングします。
AIエージェント
利点: クレームを要約とともにルーティングして、チームの引き継ぎを効率化し、意思決定のスピードを向上させます。
クレーム結果、エージェントのアクション、およびフィードバックを将来の調整のために保存します。
AIエージェント
利点: 請求結果、エージェントのアクション、フィードバックを保存して、継続的な学習と監査の透明性をサポートします。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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