クレジット残高の増加が意味すること
クレジット総額が増加しているだけでは、利用状況が健全か、支出が集中しているか、優先度の高いワークフローが価値を生み出しているかは分かりません。これらの数値の意味を理解するには、Copilotを誰が利用しているか、どのサービスやワークロードが消費を促進しているか、制限によって重要な業務が中断される可能性があるか、そしてその活動がどのような成果を支えているかを確認する必要があります。.
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消費データの解釈方法、支出パターンの特定方法、そして情報に基づいたビジネス上の意思決定方法を学びましょう。.
Copilotハブに戻るクレジット総額が増加しているだけでは、利用状況が健全か、支出が集中しているか、優先度の高いワークフローが価値を生み出しているかは分かりません。これらの数値の意味を理解するには、Copilotを誰が利用しているか、どのサービスやワークロードが消費を促進しているか、制限によって重要な業務が中断される可能性があるか、そしてその活動がどのような成果を支えているかを確認する必要があります。.
の Insightsの消費ダッシュボード このダッシュボードは、Copilot クレジットと GitHub AI クレジットが agents、サービス、およびユーザー全体でどのように消費されているかを示します。Microsoft 365 サービスについては、現在 Copilot Cowork と Work IQ API が対象となっています。この範囲が重要なのは、ダッシュボードが組織内のすべての AI エクスペリエンスを網羅しているわけではないためです。.
ダッシュボードへのアクセス権限は、個人の役割と組織の範囲によって異なります。管理者は、管理者アクセスが有効になっている場合、自分のチームの利用状況を確認できます。一方、より広範な権限を持つアナリストおよびMicrosoft 365グローバル管理者は、組織全体の利用状況を確認できます。レビューでダッシュボードデータを使用する前に、選択した範囲、組織、職務、および期間を確認し、全員が同じデータセットに基づいて作業できるようにしてください。.
person
アクティブユーザー数とセッション数を確認し、利用状況が広範囲に及んでいるか、特定の地域に集中しているかを把握する。.
location
サービス、組織、グループ、および職務別に利用状況を分類する。.
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単一の合計値に反応するのではなく、時間の経過に伴う傾向を分析する。.
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支出に関する方針と、支出限度額に近い、あるいは限度額に達している利用者について調べてみましょう。.
フィルターを使用して、より広範な消費シグナルからより具体的な説明へと絞り込みます。消費量の増加は、より多くの従業員が価値を得ている、少数のパワーユーザーが複雑な作業を行っている、新しいワークロードが開始された、あるいは繰り返し試行錯誤や不適切なワークフロー設計によって消費量が増加している、といった可能性を示唆しています。ダッシュボードは変化の要因を理解するのに役立ちますが、その活動がビジネス価値を生み出しているかどうかは判断できません。.
Copilotの使用方法とコストに関する情報は、さまざまな場所で入手できます。それぞれ異なる質問に答えるように設計されています。どこを参照するかは、知りたい内容によって異なります。
| どこを探すか | それを使って答える | 考慮事項 |
| <a href="https://learn.microsoft.com/viva/insights/org-team-insights/ai-cost-dashboard" target="_blank">Insightsの消費ダッシュボード</a> | サービス、グループ、職務、ポリシー、およびユーザー強度セグメント全体で、利用状況がどのように変化しているか | 参照および分析ビューであり、公式請求の真の情報源ではありません。 |
| <a href="https://learn.microsoft.com/microsoft-365/copilot/usage-based-billing-overview-copilot-credits" target="_blank">Microsoft 365管理センターにおけるコスト管理<a> | 組織が公式に支出している金額と、その消費が請求管理にどのように反映されているか | 主にIT管理者が公式請求、構成、ポリシーを管理するために使用します。 |
| <a href="https://learn.microsoft.com/microsoft-365/copilot/usage-based-billing-copilot-credits-cost" target="_blank">Cowork の /cost コマンド</a> | 個々のCoworkタスクが使用したクレジットのおおよその数と、現在の月間上限の残りの割合 | 現在の請求サイクルのみを対象とした製品内見積もりであり、過去の分析、予測、または請求書の照合は含まれません。 |
これらの報告オプションは対象とするデータや更新時期が異なるため、数値が異なる場合があります。データに基づいて意思決定を行う場合は、情報源、範囲、期間を明記してください。
ベースラインを設定することで、ダッシュボードのデータを時系列で比較できるようになります。データをレビューする際は、毎回同じ範囲、サービス、期間、組織属性を使用してください。
最初の1か月分のデータが典型的な使用状況を表していると決めつけないでください。継続的な需要と一時的な事象を区別するために、十分な履歴を構築してください。使用状況の異常な変化を説明できる可能性のある、主要な新製品発売、ポリシー変更、組織再編、または新しいユースケースを記録しておきましょう。.
次に、実際の使用量を基準値または予測値と比較します。使用量が予想より少ない場合は、認知度、アクセス、ワークフローへの適合性、信頼性、または管理者のサポートにギャップがある可能性があります。使用量が予想より多い場合は、順調な導入状況、または集中的な高負荷使用や繰り返しの再試行など、予期せぬコスト要因を反映している可能性があります。制限を変更する前に、重大な差異を調査してください。.
これらのシグナルを利用して、これらの不一致の原因を理解し、次に何をすべきかを決定してください。
| 信号 | ビジネスに関する質問 | 行動は情報を提供できる |
| アクティブユーザー数とセッション数 | 養子縁組は拡大しているのか、深化しているのか、それとも少数の集団に集中したままなのか? | 対象を絞った支援とコミュニケーション、または障壁に関するさらなる調査 |
| サービスおよびグループが使用するクレジット | どのサービス、組織、職務が変化を推進しているのか? | 業務量の優先順位付け、予算決定、および所有権の明確化 |
| 使用頻度 | 消費は上位1%または5%のユーザーに集中しているのか、それともより広範なユーザー層に分散しているのか? | 成功したユースケースを拡大するか、異常に集中した消費を調査するか |
| 利用限度額に近いユーザー | 誰が中断される可能性があり、どのような業務に影響が出る可能性があるのか? | IT部門との連携、クレジット申請、またはワークロードの再設計 |
| 結果に関するエビデンス | 消費は意図した結果を生み出しているのだろうか? | ワークロードのスケーリング、最適化、調査、または停止 |
使用頻度 令状 文脈。大量消費 ではない 証拠 廃棄物の発生源となる可能性がある。これらのユーザーは、複雑で高付加価値の業務を遂行している可能性がある。. その 理解することが重要 何ですか 消費動向を把握してから、その分布から結論を導き出すべきだ。
消費量は価値の指標ではありません。セッション数やクレジット数の増加は活動量の増加を示しますが、その活動が価値を生み出したかどうかは示しません。利用パターンを評価する際には、完了した作業量、品質向上、時間短縮、その他のビジネス成果といった結果と照らし合わせる必要があります。
例えば、より多くのクレジットを使用するコワーキングワークフローは、これまで複数の引き継ぎが必要だった複数ステップの作業を確実に完了できるのであれば、拡張する価値があるかもしれません。一方、クレジットの少ないワークフローであっても、ユーザーが繰り返し結果を放棄してしまうようでは、ほとんど価値を生み出さない可能性があります。
ユーザーが上限に近づいている場合は、以下を検討してください。
保険契約の構造も考慮に入れてください。グループ全体の利用限度額に達していても、個人の利用限度額が残っていると表示される場合があります。. コワーキングスペースの利用限度額 毎月初めにリセットされ、未使用のクレジットは繰り越されません。.
ビジネスリーダーは通常、ポリシー設定を自ら変更することはありません。証拠をIT管理者またはライセンス所有者に提示し、追加クレジット、ポリシーの見直し、ワークフローの変更、またはその他のサポートなど、適切な対応策を判断してもらいましょう。.
ダッシュボードのフィルターとグラフを使えば、消費に関する多くの疑問に答えることができますが、分析の種類によってはデータのエクスポートが必要になる場合があります。定期的なレポート作成、より長い期間の比較、ユーザー別またはポリシー別の分析、あるいは財務データや従業員データとの連携が必要な場合は、データをエクスポートしてください。
Microsoftは 日次および週次の消費ダッシュボードのエクスポート 対象となるパブリックプレビューのお客様向け。週次エクスポートは、過去データと月次データを用いた傾向分析と計画策定をサポートし、日次エクスポートは新たなコストパターンの調査に役立ちます。いずれの場合も、解釈の際には処理遅延と未完了期間を考慮してください。
定期的なレポート作成には、エクスポートしたデータをPower BIなどのツールに取り込み、必要に応じて管理されたビジネスデータと組み合わせることができます。自動化や複雑化を進める前に、レポート作成でサポートする必要のある指標、所有権、プライバシー管理、および意思決定事項を明確にしてください。.
全員が同じ定義に基づいて作業している場合、有益な月次レビューは長文である必要はありません。各レビューについて:
決定事項を記録しておき、各レビューが前回のレビューに基づいて行われるようにしましょう。例えば、チームの上限を引き上げた場合は、次回のレビューでその決定を再検討し、想定される作業量と成果を実際の使用状況と結果と比較します。.
こうしたレビューを積み重ねることで、予測の根拠がより強固になります。誰が、どのような作業に、どのような成果を上げてクレジットを使用しているかを理解すれば、漠然とした導入予測ではなく、実際のワークロードに基づいて将来の需要を予測できるようになります。.
消費状況に関する分析結果を活用して、優先順位、支出、およびビジネス価値に関する意思決定を行います。IT管理者と連携して、請求設定、支出ポリシー、制限、アラート、アクセス権限、およびクレジット申請ワークフローを管理します。.