製造業におけるCopilotの使用

製造業では、コストを管理し、生産の中断を最小限に抑えながら、原材料を安定して供給する必要があります。製造業者は、価格上昇の中で運用コストのバランスを取り、効率性、サプライ チェーン管理を改善し、設計から製造までのプロセスを合理化する方法を見つけながら、イノベーションと運用の卓越性を推進する機会を求めています。

バイエルが研究と製品開発をどのように改善しているかをご覧ください ここ.

サンドビック・コロマントが営業プロセスをどのように改善しているかをご覧ください ここ.

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Microsoft Copilot 主要機能領域の KPI に影響を与える機会

KPI の概要を確認し、追加のシナリオの詳細を確認します。

製品の市場投入までの時間

Copilot を使用して顧客のニーズを把握し、製品開発活動の調整をサポートします。

従業員の離職率

間接業務を簡素化して全従業員のワークライフバランスを改善し、重要な工場および本社スタッフを維持します。スキルを向上させて成長の機会を増やし、社内採用を増やします。

顧客満足度

カスタマイズされた LLM で顧客サービスのパフォーマンスを向上させ、初回通話での解決率を高めます。文章の改善や通話スクリプトの改善を通じて、顧客とのコミュニケーションを改善します。

スクラップ率

品質ログにアクセスして分析することで、品質の問題を迅速に特定します。効果的な管理とカスタマイズされた対応により、必要なリコール プログラムのコストを削減します。

サプライチェーンのパフォーマンス

AI を使用して、新しい材料やサプライヤーの評価基準を生成します。契約を見直して最も効果的な取引を行い、AI 分析を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価します。

生産停止時間を最小限に抑える

Copilot を使用して製造元のアプリからの情報を分析することで、機器の故障を予測して防止し、在庫レベルを管理し、スタッフが機械を稼働させ続けるために役立つトレーニングを特定します。 

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製造プロセスの変革

主なプロセス AI以前 AIの活用
設備メンテナンス過度のダウンタイムと予定外のメンテナンス。工場メンテナンスを実施する資産管理の最適化

ダウンタイムを短縮するためのメンテナンス活動をサポートします。

製品開発ダウンタイムを最小限に抑え、タイムリーなメンテナンスを保証します。新製品のアイデアと研究

アイデアの創出から発売までの製品開発を改善します。

品質管理一貫した製品品質を確保し、欠陥や逸脱を検出することが困難です。リコール管理

早期発見から効果的なコミュニケーションまでのプロセスを合理化

サプライチェーンマネジメント物流や在庫管理、サプライヤー契約の最適化が困難です。生産計画サプライヤー品質の最適化

売上と在庫に基づいて生産スケジュールを設定する

サプライヤーRFP

評価から移行計画までCopilotはサプライヤー管理に役立ちます

契約ライフサイクル管理

RFPの作成から契約締結までのRFPプロセスを改善する

人材管理PTO と停止を管理しながら、現場で適切なスキルセットの組み合わせを維持するのは困難です。フィールドサービスアドバイザーを支援する工場従業員の作業を簡素化

フィールドエンジニアが顧客の問題を解決できるように支援する

製造業の役割