可用於： Microsoft Copilot Studio
製造場景： 班次規劃最佳化代理
設想
使用 Copilot Studio 建立班次計畫優化器代理
利用勞動力可用性、機器準備和勞動力限制等數據自動產生和調整輪班計劃，確保最佳人員配備、最大限度地減少停機時間並提高整體營運效率。
匯總來自 HR 和 ERP 系統的勞動力可用性、技能組合、缺勤數據和輪班政策。
人工智慧代理
好處：總結勞動力可用性、技能組合、缺勤數據，以確保了解人員配備能力和合規性限制。
將目前人員配備水準與即時生產負荷和設備準備進行交叉引用。
人工智慧代理
好處：將勞動力與需求相匹配，透過調整勞動力與設備和工作量來最大限度地減少停機時間。
應用最佳化邏輯來建議理想的技能匹配人員並標記覆蓋過度或不足的區域。
人工智慧代理
好處：產生結合技能等的準確、優化的輪班計劃。
向相關主管傳達優化的輪班計劃和即時警報。
人工智慧代理
好處：發送輪班計畫更新以提高可見度和對調度變化的回應時間。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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