設想

使用 Copilot Studio 建立製造檢驗員代理

透過應用 SOP 和歷史數據來標記偏差、減少返工並提高審計準備,以數位方式檢查製造合規性和可追溯性。

1. 處理並採集材料數據

從製造系統中提取製程日誌、材料使用情況和品質資料。

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人工智慧代理

優勢:取得製造系統數據,實現生產的即時可視性。

應用 SOP 和合規規則來標記流程或品質偏差。

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人工智慧代理

好處:監控 SOP 合規性以主動辨識流程違規。

透過檢查報告和可追溯性日誌交叉驗證操作員輸入以識別差異。

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人工智慧代理

好處:透過檢查報告交叉核對操作員輸入,以最大限度地減少因人工錯誤造成的返工和廢品。

自動產生檢查摘要並發送程序或法規不符合情況的警報。

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人工智慧代理

好處:自動產生檢查摘要,以加快糾正措施並提高稽核準備。

當超出閾值時,觸發返工任務或線路保持決策。

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人工智慧代理

優點:根據檢查閾值自動採取糾正措施並控制生產流程,以防止進一步出現品質問題。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助縮短產品上市時間

使用 Copilot 捕捉客戶需求,然後支援產品開發活動的協調。
提高生產力
  • 快速查找信息
  • 更快診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

透過簡化間接任務改善所有工人的工作/生活平衡,留住工廠和總部的關鍵員工。提高技能以提供更多成長機會並增加內部招募。
提高內部材料和製程的品質
  • 改進職位說明以進一步明確角色
  • 透過總結和回顧改進公司會議
  • 會議期間全神貫注

Microsoft Copilot 如何幫助客戶滿意

透過客製化的法學碩士提高客戶服務績效,提高首次呼叫解決率。無論是透過改進寫作還是改進呼叫腳本來改善客戶溝通。
納入回饋
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地降低廢品率

透過存取和分析品質日誌來快速識別品質問​​題。透過有效的管理和量身定制的回應來降低任何召回計劃所需的成本。
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助供應鏈績效

利用人工智慧產生新材料和供應商的評估標準。審查合約以達成最有效的交易,並使用人工智慧分析來評估供應商績效。
加速數據分析和報告
  • 快速分析趨勢
  • 產生資訊豐富的圖表
  • 建立策略演示

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地減少生產停機時間

使用 Copilot 分析來自製造商應用程式的信息,以預測和防止設備故障、管理庫存水準並確定可幫助員工保持機器運行的培訓。 
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。