可用於： Microsoft Copilot Studio
製造場景： 維護預測代理
設想
使用 Copilot Studio 建立維護預測代理
透過分析感測器資料和機器日誌提前預測設備故障，從而實現主動維護並減少計劃外停機時間。
收集即時設備數據和歷史日誌以持續監控資產健康狀況。
人工智慧代理
優點：取得感測器數據，實現跨機器的早期模式檢測。
應用統計和人工智慧模型來檢測設備磨損的早期跡象。
人工智慧代理
好處：透過早期預警訊號檢測異常和退化以防止故障。
使用迴歸和生存模型預測設備故障。
人工智慧代理
好處：預測設備故障以提高機器正常運作時間並避免計劃外維修。
自動通知規劃人員設備維護需求任務，並提供備用零件和時間建議。
人工智慧代理
好處：通知規劃人員簡化維修工作流程並確保備用零件準備就緒。
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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