什麼是智能文檔處理？
智能文檔處理 (IDP) 是一種軟件解決方案，可從文檔（例如，電子郵件、文本、Word、PDF 或掃描文檔）中捕獲、轉換和處理數據。使用計算機視覺、光學字符識別 (OCR)、自然語言處理 (NLP) 和機器/深度學習等 AI 技術，可以對提取的數據進行分析、分類、轉換並以端到端的方式導出到外部系統。結束過程。
IDP 解決方案可以了解如何從結構化文檔（具有固定佈局的預定義文檔，如貸款申請或稅表）、非結構化文檔（自由格式文檔，如備忘錄或合同）和半結構化文檔（文檔結合了固定和自由形式的結構）。
他們有各種各樣的應用程序，跨越行業垂直領域的多個業務功能。 IDP 的典型用例包括金融服務行業的發票處理、醫療保健行業的索賠處理或供應鏈行業的交付跟踪證明。
智能文檔處理的好處
對於依賴文檔處理信息的功能，設置 IDP 解決方案是企業數字化轉型的關鍵組成部分。有效地自動化基於文檔的流程可以帶來多種好處：
- 更快的知識共享：自動對文檔中的關鍵信息進行分類和提取，以更快地查找信息。
- 降低處理成本：通過自動化處理減少手動從文檔中提取數據所花費的時間。
- 減少人工錯誤：減少與人工數據提取相關的人為錯誤。
- 高度可定制：自定義 AI 模型和機器人流程自動化 (RPA) 機器人，以處理業務功能中的特定文檔並將數據導出到任何系統。
- 簡化流程：允許 AI 在簡化流程中增強人類能力，包括人工驗證站、審批流程和反饋循環以處理新文檔類型。
- 隨著時間的推移改進：AI 模型性能隨著新文檔的處理和添加到模型訓練集中而提高。
Microsoft 智能文檔處理解決方案
Microsoft 有多種針對特定業務需求量身定制的 IDP 產品，均由 Azure Applied AI Services 的 AI 功能提供支持。無論您是想使用 Microsoft Syntex 增加存儲在 SharePoint 中的文檔的知識管理，使用 Power Automate 和 AI Builder 設置無代碼文檔處理工作流，還是使用 Azure 表單識別器開發高度可定制的代碼優先解決方案，Microsoft 都有智能文檔滿足您所有需求的加工解決方案：
當您的大部分內容都存在於 Microsoft 365 中時
當您在 Power Platform 中構建自定義應用程序和工作流程時
當您擁有具有特定要求的高度定制化環境時
組織和保護內容、優化流程和工作流的三種方法
Microsoft Syntex
Microsoft Syntex 是一項由 AI 提供支持的服務，可讓組織了解、組裝、發現和重用存儲在 Microsoft 365 中的內容。使用 Microsoft Syntex，可以對存儲在 Microsoft 365 中的文檔內容進行分析、分類和提取，並在搜索、應用程序和可重用知識中連接到需要的地方。
目標人物： 公民開發人員、業務用戶、SharePoint 用戶
為什麼使用 Microsoft Syntex 進行智能文檔處理： 從存儲在 Microsoft 365 中的文檔中提取知識和信息
關鍵能力包括：
- 分類文件
- 對機密文件應用適當的敏感度和保留標籤以確保合規性
- 利用預先構建的 AI 模板從發票、收據、身份證件中提取內容
- 預建和自定義 AI 模型，可從結構化、半結構化和非結構化文檔中準確提取字段、複選標記和表格等信息
- 將提取的內容添加到 SharePoint 文檔庫以促進知識發現和共享、業務流程自動化和內容治理實施
AI Builder 和 Power Automate
AI Builder 和 Power Automate 允許您以無代碼的方式構建端到端的文檔處理工作流程。您不僅可以從文檔中提取內容，還可以設置流程來驗證提取的數據，並將其導出到 ERP 或任何其他數據存儲系統中。
目標人物： 公民開發商
為什麼使用 AI Builder 和 Power Automate 進行智能文檔處理： 構建端到端的工作流程自動化流程，包括人工驗證和數據導出
關鍵能力包括：
- 利用預先構建的 AI 模板來處理髮票、收據和身份證件
- 預建和自定義 AI 模型，可從結構化、半結構化和非結構化文檔中準確提取字段、複選標記和表格等信息
- 設置人工驗證站以驗證提取的數據
- 將提取的數據導出到任何 ERP 或數據存儲系統
- 可定制的文檔自動化入門套件包括已內置的 E2E 工作流組件
- 跨環境靈活部署的 AI 模型治理
- 監控工作流程和 AI 模型性能
接收文件
接收客戶的文件
提煉
從中提取信息
文件
證實
如果需要，人類可以確認或更正提取的數據
出口
將提取的數據導出到您的 ERP 或您選擇的任何其他數據存儲
監視器
使用提供的監控應用程序監控您的端到端流程
Azure 表單識別器
Azure 表單識別器是一種基於雲的應用 AI 服務，供開發人員構建從文檔中提取內容的解決方案。表單識別器應用高級機器學習來準確提取文本、鍵值對、表格和結構化表單文檔。只需幾個示例，您就可以定製表單識別器來理解您的文檔，無論是在本地還是在雲中。
目標人物： 專業開發人員
為什麼使用 Azure 表單識別器進行智能文檔處理： 構建高度可定制的代碼優先解決方案，以在本地和雲端處理文檔
關鍵能力包括：
- SDK 和 REST API，用於從各種類型的文檔、表單、收據、發票和卡片中準確提取文本、鍵值對和表格
- 預建和自定義 AI 模型，可從結構化、半結構化和非結構化文檔中準確提取字段、複選標記和表格等信息
比較智能文檔處理的解決方案
| 能力 | Microsoft Syntex | AI Builder 和 Power Automate | Azure 表單識別器 |
| 目標人物 | 企業用戶 | 公民開發商 | 專業開發人員 |
| 工藝內容 | 從Microsoft 365 | 從雲端 | 從雲端/本地 |
| 用於從發票、收據、身份證中提取數據的預構建模型 | | | |
| 自定義模型以從結構化文檔中提取鍵/值對和表 | | | |
| 處理非結構化文檔 | | | |
| 分類文件 | | 計劃中 | 計劃中 |
| 內置 E2E 工作流程，包括人工驗證和反饋循環 | | ||
| 將數據導出到 ERP/外部數據系統 | 可以使用連接器和 RPA 自動化構建低代碼 | 可以使用自定義代碼解決方案構建 | |
| 低碼/無碼 | | | |
| SDK 和 REST API | | ||
| 建立在 Azure 認知服務能力之上 | | | |
| 安全性和性能 | | | |
| 在政府雲中可用 | * | * | |
| 許可 | 每個用戶 w/容量附加學到更多 | 每個用戶 w/容量附加學到更多 | 每頁學到更多 |
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