适用于： Microsoft Copilot Studio
零售场景： 库存补货计划代理
设想
使用 Copilot Studio 创建库存补充计划代理
根据需求、销售速度和预测优化库存订购。
从 ERP、知识库 (SharePoint)、电子邮件 (Outlook) 获取物流信息。
人工智能代理
好处：审查 ERP、知识库中影响供应的关键问题并确保及时交货。
使用 ML 预测商店、产品层面的需求，并根据即将开展的活动等事件调整预测。
人工智能代理
好处：预测需求有助于准确管理需求，从而更快地进行供应计划。
应用需求驱动的库存模型，确保在正确的时间提供正确的库存，减少过剩库存并最大限度地减少缺货。
人工智能代理
好处：应用库存模型来提高整个供应链的营运资金效率。
标记滞销商品并进行降价，并根据需求和货架指标调整库存。
人工智能代理
好处：从 ERP 中识别风险项目，以便及时做出决策，从而有助于优化库存水平。
起草并生成补货订单以供有关库存经理批准。
人工智能代理
好处：生成补货订单，通过消除人工来节省时间并确保一致性和准确性。
将经过验证的补货订单推送到 ERP 进行采购和履行。
人工智能代理
优点：自动将数据传输到 ERP，从而减少人工错误并加快订单流程。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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