适用于： Microsoft Copilot Studio
零售场景： 客户终身价值预测代理
设想
使用 Copilot Studio 创建客户生命周期价值预测代理
预测客户价值并推荐优惠以留住高潜力用户，从而提高忠诚度和收入增长。
分析来自客户数据平台的购买和参与历史。
人工智能代理
好处：轻松从 POS/电子商务系统收集客户数据并快速分析。
使用预测模型来估计客户留下来并继续购买的可能性。
人工智能代理
好处：提高 CLTV 准确性，以估计客户留下来并继续购买的可能性。
预测每个客户的未来现金流以计算客户级净现值 (NPV)。
人工智能代理
好处：单独定制客户 NPV，以提供更准确的价值观念。
使用 ML 对客户 CLTV 进行评分，包括生存能力评分、NPV、购买频率、平均订单价值和参与度趋势。
人工智能代理
好处：对 CLTV 进行评分以实现更智能的细分，帮助最大化长期收入和保留率。
推荐有针对性的优惠或忠诚度行动，并优先考虑那些具有高 CLTV 和高流失风险的优惠或忠诚度行动，而不是低价值的细分市场，以最大限度地提高影响力和保留率。
人工智能代理
优势：通过数据驱动的高价值客户定位实现个性化推广，从而提高客户保留率。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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