适用于： Microsoft Copilot Studio
制造场景： 生产计划优化代理
设想
使用Copilot Studio创建生产计划优化器代理
通过考虑约束和系统数据，动态生成和更新工厂生产计划，确保规划人员能够最大限度地减少延误、避免缺货并提高订单履行率。
从企业系统中检索生产计划、物料清单 (BOM) 和工作订单以建立基准计划。
人工智能代理
好处：集中所有与生产相关的信息以获得准确的基线。
收集机器可用性、性能和健康状态（例如温度、振动）以检测停机时间或过度利用的资产。
人工智能代理
好处：将机器相关数据纳入调度。
收集轮班名册和人员可用性，以确保更新计划中的劳动力准备就绪。
人工智能代理
好处：收集轮班表和人员可用性数据，以防止资源冲突。
不断更新生产计划以减少延误、避免瓶颈并更好地利用资源。
人工智能代理
好处：生成最佳计划，最大程度减少缺货，提高吞吐量。
通过电子邮件或警报传达更新的时间表或潜在的延误。
人工智能代理
好处：让规划人员随时了解情况，并能够更快地修正路线。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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