适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
医疗保健场景： 制药——利用成像分析推动药物研发
设想
使用 Copilot 进行成像分析，推动药物研发
通过在 Excel 中结合 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、agents 和 Copilot，制药研究人员可以自动化成像分析、增强协作并整合多模式数据，从而推动更高效、更有洞察力和创新性的药物发现。
一位制药研究人员在一天开始时提示 Copilot Chat 总结所有最近的电子邮件、团队消息和与新的医学影像研究相关的共享文件。
Microsoft 365 Copilot Chat2
示例提示：“收集与我们行业相关的最新市场趋势、竞争对手活动和客户情绪。总结过去一个月最相关的新闻、博客和报告。”
Teams 中的 Copilot 有助于促进放射科医生和数据科学家之间的协作评审会议。Copilot 总结团队反馈，突出显示带注释的图像，并整理关键发现以供进一步研究。
团队中的副驾驶
好处：增强跨职能协作，确保捕获所有专家见解，并简化注释流程。
Copilot Studio 代理连接到组织的图像存储库并分析大量 MRI 和 CT 扫描，标记异常并提取与药物功效相关的定量特征。
人工智能代理
好处：实现整体分析，发现可操作的关系，并支持数据驱动的药物开发决策。
一天结束时，研究人员在 Excel 中打开集成数据集，并使用 Excel 中的 Copilot 生成图表、总结趋势并为药物研发团队和领导层起草报告。
Excel 中的副驾驶
好处：将复杂的数据转化为清晰、可操作的见解，支持更快的决策并加速药物研发流程。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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