适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
医疗保健场景： 健康提供者——加速临床研究
设想
使用 Copilot 加速临床研究
使临床研究人员和医疗保健提供者能够加速循证研究、简化协作并从复杂的数据集中获得可操作的见解——无需高级数据科学技能。
使用研究员代理，临床医生可以自动将最近的出版物、临床试验更新和内部研究备忘录汇总成结构化报告，以便团队快速了解情况。
研究员
好处：节省创建研究文档的时间，其中包含提供复杂文档之间的见解和比较的详细报告。
使用 Word 中的 Copilot，根据模板和临床前研究报告生成研究方案草稿。临床医生可以根据需要提示 Copilot 添加内容并进行更新。
Word 中的副驾驶
好处：加快协议开发并确保监管一致性。
使用 Copilot 生成研究期间使用的清单和问卷。Copilot 可以帮助优化步骤和问题，确保研究清晰。
Microsoft 365 Copilot Chat2
好处：快速生成清晰的问题和指示。
使用 Copilot 帮助生成具有引人注目的描述和图像的招聘材料。
Microsoft 365 Copilot Chat2
好处：Copilot 可以帮助每个人用清晰的语言传达他们的信息，然后根据合规标准进行检查。
接下来，该团队使用自定义代理分析患者数据集、试验结果和生物标志物相关性，以生成深度模型驱动的假设和见解。
人工智能代理
好处：通过自定义 ML 模型和可视化加速数据驱动的假设生成。
使用 Copilot 模板在 Word 中准备最终监管文件。使用 Researcher 在 Word 中准备内部结案报告，整合不同文档的见解。
Word 中的副驾驶
好处：提高报告质量以加快审批速度并获得更好的见解。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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