适用于: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
政府场景: 简化复杂的服务请求
设想
人工智能可自动处理和规范复杂服务请求的接收、分诊和路由,从而改善市民体验并减少工作人员的手动工作量。.
1. 自动化录入和引导式表格
数字代理在线迎接市民,引导他们填写一份动态信息采集表,该表格会根据他们的回答进行调整。代理会询问一些澄清问题,验证必填字段,并确保所有必要的文档都已附上。.
人工智能代理
好处:减少不完整的提交,减少对缺失信息的人工跟进。.
2. 智能分诊和分类
该代理利用人工智能来判断请求的紧急程度和复杂程度,并在 Dynamics 系统中维护一个优先级排序的待办事项列表。这确保了高优先级问题(例如公共安全问题)能够优先得到处理。.
人工智能代理
好处:请求会自动路由到正确的部门或专家,从而减少延误和瓶颈。.
3. 无缝日程安排和通知
Microsoft 365 Copilot 与 Microsoft Booking 集成,用于安排预约、发送确认信息,以及通知员工需要亲自跟进的新请求。.
人工智能代理
好处:消除了反复沟通的日程安排,让每个人都能实时了解情况。.
4. 为个案管理提供支持的工作人员
员工使用内部的 Copilot Studio 代理程序接收案例摘要、建议的后续操作以及相关文档的快速链接。该代理程序有助于管理复杂的请求,减少查找信息所花费的时间。.
人工智能代理
益处:提供未结案件的概要,建议后续步骤,并分享相关链接。.
5. 发送自动反馈表单
服务完成后,Copilot 可以向市民发送反馈表,收集他们的满意度和任何其他意见。这形成了一个闭环,并为持续改进提供了宝贵的数据。.
人工智能代理
好处:自动请求反馈,确保及时收集市民对问题解决的满意度评分。.
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序,并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去,这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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