适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 代工厂
政府场景： 跨部门事件分诊和资源重新平衡
设想
统一的数据和人工智能驱动的自动化帮助政府机构从基于轶事的轮班安排转向基于模式的轮班安排，例如巡逻、检查或环卫人员的轮班——使他们能够主动重新平衡资源，更快地应对事件，并改善全市的服务交付。.
1. 汇总事件和资源数据
代理程序可以自动接收并整合来自多个机构的事件报告、服务工单和资源可用性信息，从而无需手动收集数据。团队设置每周运行一次提醒。.
人工智能代理
示例提示：提取 911/311 趋势、公共工程罚单和医院分流统计数据。.
2. 分析事件趋势
为了主动识别最需要资源的地方并预测未来的需求，Copilot 可以帮助分析统一数据，从而发现模式，例如服务请求的高峰、反复出现的热点和一天中的时间趋势。.
分析师
示例提示：分析事件数据，找出服务请求增幅最大的地区，并按一天中的不同时间可视化热点区域。.
3. 评估当前资源分配情况
接下来，政府雇员需要评估人员配备、设备和车辆分配情况。Copilot 可以生成汇总表格和图表，为基于证据的资源规划提供支持。.
示例提示：比较当前资源分配与事件数量，并找出覆盖范围差距最大的地区。.
4. 建立资源再平衡模型并提出建议
为了解决已确定的热点问题并提高响应时间（例如重新部署巡逻队、检查员或医疗队），Copilot 可以帮助模拟重新平衡方案，同时考虑机构的优先事项、合规规则和操作限制。.
示例提示：模拟资源重新平衡方案，以提高高需求地区的覆盖率，并推荐最佳重新部署方案。.
5. 沟通重新分配决策
一旦做出决定，Copilot 就会帮助起草针对机构负责人和现场团队的定制沟通文件，详细说明新的任务、理由和预期结果。.
示例提示：起草重新分配通知给机构负责人和现场团队，包括理由和新的任务分配。.
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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