适用于： Microsoft Copilot Studio
政府场景： 福利资格代理人
设想
使用 Copilot Studio 创建福利资格代理
通过将政策规则应用于公民申请数据来自动化福利资格决策。
安全地收集所有公民接触点的人口统计数据、应用领域和上传信息。
人工智能代理
好处：自动收集公民上传的数据，确保捕获每个申请和文件。
从提交的文件和表格中收集申请人的各种详细信息（如年龄、收入和家庭规模），然后清理并将其转换为一致的格式。
人工智能代理
好处：将提交的文件转换为一致的格式，以保持统一的资格检查。
将集中式政策知识库中的一套全面的资格规则应用于标准化的申请人数据。
人工智能代理
好处：将一组预定义的资格规则应用于申请人数据，以提供即时的、符合政策的资格决策。
对边界情况进行评分和识别，并提出替代方案，同时存储每个判定所应用的规则逻辑的审计日志。
人工智能代理
好处：识别复杂案例以立即引起关注并提出替代方案。
根据审查资格评估创建个性化的决定信并提供相关申诉信息。
人工智能代理
好处：自动审查决定信和上诉，以提高透明度。
标记复杂或模糊的申请，以便由案件工作人员或主管进行人工审查，并提供完整的上下文和审计日志。
人工智能代理
好处：筛选出可解决的案例并减少员工升级的总量。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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