适用于： Microsoft Copilot Studio
金融服务场景： 保险 – 理赔代理
设想
使用Copilot Studio创建理赔代理人
通过预填表格、根据复杂性和风险对案件进行分类以及自动执行简单决策来提高速度、准确性和欺诈检测，从而加速索赔解决。
从传入的电子邮件、通话记录和 CRM 条目中提取数据以预填索赔表。
人工智能代理
好处：预先填写索赔表格，以消除手动接收的延迟和错误。
对每个索赔进行评分，以适当确定优先级和路线。
人工智能代理
好处：对每个索赔进行评分，以加速简单索赔，并确保优先处理高风险索赔。
将索赔数据与保单条款、过去的索赔、供应商系统和健康数据库进行匹配。
人工智能代理
好处：交叉核对支持数据以确保准确性，并在支付前验证覆盖范围。
分析索赔模式是否存在欺诈指标或政策滥用。
人工智能代理
好处：检测风险信号以减少虚假索赔并支持法规遵从。
自动批准、升级或发送索赔，并提供摘要、风险指标和建议的行动。
人工智能代理
好处：通过摘要来安排索赔事宜，以简化团队交接并提高决策速度。
存储索赔结果、代理操作和反馈以供将来调整。
人工智能代理
好处：存储索赔结果、代理操作和反馈，以支持持续学习和审计透明度。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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