适用于： Azure AI Foundry 配备 Copilot Studio
金融服务场景： 改进欺诈分析和检测
设想
银行可以自动化欺诈分析和检测，从而实现更快、更准确、更合规的欺诈检测和响应。
代理使用预先构建的模板和自定义规则监控银行交易中的可疑活动。
人工智能代理
优点：能够持续、自动地扫描交易中的异常情况，并在检测到高风险事件时立即向 Teams 中的团队发出警报。
当可疑交易被标记时，代理会自动创建欺诈案例，并使用工作流程编排将其发送给适当的合规或欺诈分析师团队。
人工智能代理
优势：快速升级和分配案件，缩短响应时间并确保合规性。所有操作均记录在案，以便审计和报告。
代理通过连接器将 ERP 数据与外部来源（制裁名单、新闻提要）相结合，以发现隐藏的关系和模式。
人工智能代理
好处：减少误报并提高调查准确性。
代理使用受影响客户的列表起草并向受影响的客户发送安全、合规的通信，告知他们潜在的欺诈行为和后续步骤。
人工智能代理
好处：确保及时、准确、合规地通知客户，降低声誉风险并提高客户信任。
下一步是协调各专业团队（欺诈分析师、合规官、客户服务）。多个 agents 协作并共享数据，从而协调统一的欺诈调查流程。
人工智能代理
好处：在团队之间分配工作，实现全面调查，并支持更快、更准确地解决欺诈案件。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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