适用于： Microsoft Copilot Studio
金融服务场景： 银行业——交易纠纷代理
设想
使用 Copilot Studio 创建交易争议代理
通过自动化案件接收、日志检索和政策检查来加速争议解决。
从内部争议管理系统或联络中心队列收集争议案件进行处理。
人工智能代理
好处：自动从内部系统中提取并集中争议案件，以减少解决延迟并最大限度地减少积压。
检索详细的交易记录和相关的欺诈检测日志进行分析。
人工智能代理
好处：提取交易和欺诈日志，以便快速访问关键数据来支持争议评估。
使用内部银行政策和规则集来识别原因并评估争议资格。
人工智能代理
好处：诊断根本原因以减少争议处理中的错误并确定资格。
突出显示不符合解决标准或表现出滥用或欺诈迹象的争议。
人工智能代理
好处：标记有风险的争议，通过主动检测帮助减轻财务风险和欺诈风险。
将调查结果汇编成结构化报告，并建议下一步措施，以协助审计和合规。
人工智能代理
好处：自动创建包含所有建议的报告以供审查。
向客户提供合格的解决方案或将退款批准请求发送给指定主管以采取进一步行动。
人工智能代理
好处：通过提供有效的措施以快速周转并标记需要审查的异常情况来管理端到端的索赔解决方案。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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