零售场景: 创建个性化的购物旅程

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适用于: Microsoft 365 Copilot 和 Azure OpenAI 服务 场景级别:
延长

受影响的 KPI

门店收入

客户满意度

转化率

价值效益

收入增长

节约成本

使用 Copilot 创建个性化购物旅程


1. 改善产品发现

客户可以通过对话式搜索体验(就像与专家交谈)找到适合其需求的产品,而不是进行关键字搜索和非结构化浏览。

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益处: 增加购物篮尺寸 并提供高度个性化的体验。

2. 提供个性化

通过富有表现力的来回对话来提高购物者的参与度。使用季节、礼节、位置等描述的上下文因素来个性化结果。

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益处: 了解你的客户 通过订单历史和对话描述的背景。

3. 提供品牌差异化

通过搜索体验让您在竞争中脱颖而出,轻松高效地发现产品,同时保留自己的品牌、声音和专业知识。

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益处: 让购物体验更加个性化和愉悦 并体现您独特的品牌和声音。

4. 加速价值实现

立即进入运行状态,无需任何训练时间。Microsoft AI 专家针对零售购物的特定需求设计了模型。开箱即用,立即实现价值并接收最新更新。

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益处: 利用最新的 Microsoft 技术 例如Azure OpenAI、ChatGPT、Azure Cognitive Search和Power Apps,并通过微软第三方ISV生态系统扩展解决方案。

5. 建立你的第一方数据资产

将客户互动数据输入 Microsoft Fabric 中的零售数据解决方案,以实现实时分析和洞察。

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益处: 获得无与伦比的外观 通过分析对话聊天,了解您的客户是谁以及如何为他们提供最好的服务。

1访问 Copilot copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。

2访问商务聊天 copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。

3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您公司特定的应用程序。在过去,这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。