制造场景: 改善工厂运营

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适用于: Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio 场景级别:
延长

受影响的 KPI

生产停工

整体设备效率(OEE)

价值效益

节约成本

增加收入

使用 Copilot 改善工厂运营


1. 数据连接

连接 MES(制造执行系统)、QMS(质量管理系统)。​

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Copilot 工作室代理

好处:确保必要的工厂系统和数据源到位且可访问。

Azure 工厂运营代理 AI 可以协助完成这一步。

2. 生产洞察​

生产经理可以通过详细了解整体设备效率 (OEE)、产量和性能等关键指标来识别瓶颈并优化产量。​

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好处:代理有助于识别效率低下的问题,并以自然语言提供可操作的见解,以便于理解和解决。​

3. 根本原因分析​

当出现故障、延误或缺陷等问题时,生产团队会分析数据以找出设备故障、效率低下或瓶颈等根本原因。​

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优点:帮助生产团队快速找出问题的根本原因并提出纠正措施。这可以加快解决问题的速度、减少停机时间并防止问题再次发生。

4. 资产维护​

为了保证设备的可靠性,通过查看传感器数据和使用历史来预测潜在故障非常重要。这样可以安排预防性维护,避免意外停机。

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好处:使用传感器数据和使用历史预测设备故障,提供预防性维护建议,以减少停机时间并延长机械寿命。​

5. 工人技能​

通过数据分析确定技能差距,推荐定制培训并跟踪进度,以提高生产力、安全性和员工满意度。​

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好处:有针对性的培训可以提高生产力和效率、增强安全性并提高员工满意度和参与度。

1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com 或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。

2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Microsoft Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序,并将切换设置为“工作”。

3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您组织特定的应用程序。在过去,这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。